- عنوان کتاب: Python Programming for Beginners
- نویسنده: James Howard
- حوزه: برنامه نویسی پایتون
- سال انتشار: 2023
- تعداد صفحه: 185
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 2.18 مگابایت
این راهنما درس های مفصلی را که در زیر ارائه شده است ارائه می دهد. 1. دکوراتورها: بیاموزید که چگونه دکوراتورها می توانند عملکردها و عملکرد کلاس ها را تغییر دهند و منجر به ایجاد کدنویسی ظریف تر و قابل استفاده مجدد شوند. 2. ماژول ها: سازماندهی موثر کد خود را با استفاده از ماژول ها و بسته ها درک کنید، و قابلیت نگهداری و سهولت اشتراک گذاری آن را افزایش دهید. 3. برنامه نویسی تابعی: به پارادایم های برنامه نویسی کاربردی در پایتون بپردازید و یاد بگیرید که کدهای مرتب، واضح و رسا را با استفاده از توابع درجه بالاتر، عبارات لامبدا و کتابخانه های برنامه نویسی کاربردی ایجاد کنید. 4. مدیریت فایل: مدیریت فایل ها، دایرکتوری ها و مسیرهای فایل برای دستکاری و مدیریت یکپارچه داده ها. 5. Scraping داده ها: استخراج داده های وب سایت را با استفاده از کتابخانه های قدرتمند پایتون درک کنید، و تمیز کردن، پردازش و ذخیره داده ها را برای استفاده بهتر از پروژه درک کنید. 6. اشکال زدایی: مهارت های اشکال زدایی خود را با استفاده از ابزارهای متنوع پایتون برای شناسایی و اصلاح باگ های کد خود تقویت کنید. 7. یادگیری ماشینی با پایتون: مقدمه ای در مورد اصول و شیوه های یادگیری ماشین دریافت کنید و نحوه استفاده از اکوسیستم کتابخانه فراوان پایتون (مانند کیت علمی، TensorFlow و Keras) را برای طراحی، آموزش و ارزیابی مدل های یادگیری ماشین بررسی کنید.
This guide offers detailed lessons as provided below. 1. Decorators: Learn how decorators can alter functions and classes functioning, leading to the creation of more elegant and reusable coding. 2. Modules: Understand the effective organization of your code using modules and packages, enhancing its maintainability and ease of sharing. 3. Functional Programming: Delve into functional programming paradigms in Python and learn to craft tidy, clear, and expressive codes using higher-order functions, lambda expressions, and functional programming libraries. 4. File Management: Master handling files, directories, and file paths for seamless manipulation and management of data. 5. Data Scraping: Grasp the extraction of website data using powerful Python libraries, and understand cleaning, processing, and storing data for better project use. 6. Debugging: Sharpen your debugging skills using diverse Python tools to detect and rectify bugs in your code. 7. Machine Learning With Python: Get a primer on machine learning principles and practices, and explore how to use Python’s abundant library ecosystem (like sci-kit-learn, TensorFlow, and Keras) to design, train, and evaluate machine learning models.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Python Programming for Beginners
نظرات کاربران