- عنوان کتاب: Applied Deep Learning
- نویسنده: Paul Fergus, Carl Chalmers
- سال انتشار: 2022
- حوزه: یادگیری عمیق
- تعداد صفحه: 355
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 15.6 مگابایت
هوش مصنوعی کاربردی: تسلط بر اصول، دانشجویان، دانشگاهیان و دست اندرکاران صنعت را هدف قرار می دهد تا یک دید کلی مفهومی از این رشته به آنها ارائه دهد. دانشجویان می توانند از این کتاب برای تکمیل تحصیلات کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری استفاده کنند. دانشگاهیان که تازه وارد این منطقه شده اند می توانند از این کتاب برای به دست آوردن درک گسترده ای از هوش مصنوعی استفاده کنند در حالی که دانشگاهیان باتجربه می توانند از این کتاب به عنوان مرجع استفاده کنند. در صنعت، مدیران این کتاب را برای به دست آوردن درک درستی از هوش مصنوعی و جایی که میتوان آن را در فرآیندهای تجاری موجود ادغام کرد، مفید خواهند یافت. برای کسانی که عمدتاً بر روی توسعه و پیاده سازی متمرکز هستند، این کتاب همراه با مراجع آن پایه ای قوی برای هر کسی که به سمت توسعه هوش مصنوعی حرکت می کند فراهم می کند. این کتاب چارچوب های کلیدی مانند TensorFlow، Dask، RAPIDS، Docker و Kubernetes را مورد بحث قرار می دهد. آنچه این کتاب را برای طیف وسیعی از خوانندگان در دسترس قرار می دهد، تصمیم آگاهانه برای به حداقل رساندن نمادهای ریاضی و برنامه نویسی و تمرکز بیشتر بر مفاهیم اصلی و عملی هوش مصنوعی و به کارگیری آن است. هنگامی که خواننده به خوبی مفاهیم را درک کند، درک اصول نظری بسیار آسان تر می شود.
Applied Artificial Intelligence: Mastering the Fundamentals, is aimed at students, academics and industry practitioners to provide them with a conceptual overview of the field. Students can use this book to supplement undergraduate, postgraduate and doctoral studies. Academics who are new to the area can utilise this book to gain a broad understanding of Artificial Intelligence while seasoned academics can use the book as a point of reference. In industry, managers will find this book useful for gaining an understanding of Artificial Intelligence and where it could be integrated into existing business processes. For those primally focused on development and implementation, the book along with its references provides a strong foundation for anyone moving into Artificial Intelligence development. The book discusses key frameworks such as TensorFlow, Dask, RAPIDS, Docker and Kubernetes. What makes this book accessible to a broad range of readers is the conscious decision to minimise both mathematical and programming notation and focus more on the core and practical concepts of Artificial Intelligence and its deployment. Once the reader has a good grasp of the concepts, understanding the theoretical principles becomes much easier.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Applied Deep Learning
نظرات کاربران