- عنوان کتاب: Applied Linear Regression for Longitudinal Data
- نویسنده: Frans E.S. Tan
- حوزه: مدل رگرسیون
- سال انتشار: 2022
- تعداد صفحه: 83
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 3.66 مگابایت
این کتاب بهترین روشها را در تجزیه و تحلیل دادههای طولی در سطح متوسط، با حداقل تعداد فرمولها بدون کاهش عمق معرفی میکند. این نیاز به درک مفاهیم آماری تجزیه و تحلیل داده های طولی را با تجسم تکنیک های مهم به جای استفاده از فرمول های انتزاعی ریاضی برآورده می کند. راهحلهای مختلف مانند انتساب چندگانه به صورت مفهومی توضیح داده میشوند و پیامدهای مشاهدات گمشده با استفاده از تکنیکهای تجسم روشن میشوند. ویژگیهای کلیدی شامل موارد زیر است: • ارائه مجموعه دادهها و نمونهها به صورت آنلاین • ارائه روشهای پیشرفته برای مقابله با مشاهدات گمشده به روشی غیرفنی با تمرکز ویژه بر تحلیل حساسیت. ) مطالعات همراه ایده آل برای محققان و دانش آموزان در رشته های اپیدمیولوژیک، بهداشت و علوم اجتماعی و رفتاری است که با مطالعات طولی بدون پیشینه ریاضی کار می کنند.
This book introduces best practices in longitudinal data analysis at an inter-mediate level, with a minimum number of formulas without sacrificing depths. It meets the need to understand statistical concepts of longitudinal data analysis by visualising important techniques instead of using abstract mathematical formulas. Different solutions such as multiple imputation are explained conceptually, and consequences of missing observations are clari-fied using visualisation techniques. Key features include the following: • Provides datasets and examples online • Gives state-of-the-art methods of dealing with missing observations in a nontechnical way with a special focus on sensitivity analysis • Conceptualises the analysis of comparative (experimental and obser-vational) studies It is the ideal companion for researchers and students in epidemiological, health, and social and behavioural sciences working with longitudinal stud-ies without a mathematical background.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
نظرات کاربران