- عنوان کتاب: Practical Deep Learning at Scale with MLflow
- نویسنده: Dhruv Jagdish Kataria
- حوزه: یادگیری عمیق
- سال انتشار: 2022
- تعداد صفحه: 395
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 10.2 مگابایت
این کتاب برای دانشمندان داده، مهندسان ML و متخصصان هوش مصنوعی نوشته شده است که می خواهند با استفاده از چارچوب متن باز MLflow و ابزارهای مرتبط مانند Ray Tune، SHAP و Ray Serve بر چرخه زندگی کامل توسعه DL از آغاز تا تولید تسلط پیدا کنند. پیاده‌سازی‌های مقیاس‌پذیر، تکرارپذیر و آگاه به منشأ ارائه‌شده در این کتاب به شما اطمینان می‌دهند که یک خط لوله DL درجه یک سازمانی را با موفقیت بسازید. این کتاب از هر کسی که برنامه‌های ابری قدرتمند DL را بسازد، پشتیبانی می‌کند.
This book is written for data scientists, ML engineers, and AI practitioners who want to master the full life cycle of DL development from inception to production using the open source MLflow framework and related tools such as Ray Tune, SHAP, and Ray Serve. The scalable, reproducible, and provenance-aware implementations presented in this book ensure you build an enterprise-grade DL pipeline successfully. This book will support anyone building powerful DL cloud applications.
این کتاب را میتوانید بصورت رایگان از لینک زیر دانلود نمایید.
نظرات کاربران