0

دانلود کتاب پایتون 3 با استفاده از DeepSeek

بازدید 112
  • عنوان کتاب: Python 3 Using DeepSeek
  • نویسنده: Oswald Campesato
  • حوزه: برنامه‌نویسی پایتون
  • سال انتشار: 2026
  • تعداد صفحه: 411
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 2.83 مگابایت

این کتاب راهنمای قطعی شما برای تسلط بر DeepSeek، یک مدل زبان بزرگ منبع باز (LLM) و استفاده از قدرت آن از طریق برنامه نویسی عملی پایتون است. این ساختار برای ایجاد تخصص شما از ساختارهای داده پایه پایتون و برنامه نویسی شی گرا تا استقرار مدل های پیشرفته است. فصل‌های اولیه یک پایه فنی قوی در ویژگی‌های اصلی پایتون، از جمله درک، تکرارکننده‌ها و پارادایم OOP ایجاد می‌کنند. سپس تمرکز به طور کامل به DeepSeek معطوف می شود و جزئیات معماری خلاقانه Mixture-of-Experts (MoE)، عملکرد برتر آن در معیارهای کدمرکزی مانند HumanEval و مزایای کارایی آن را توضیح می دهد. شما بینش مهمی در مورد مدیریت مدل به دست خواهید آورد، به ویژه از طریق مفهوم کوانتیزاسیون و استقرار محلی با ابزارهایی مانند Ollama، که برای به حداکثر رساندن عملکرد و در عین حال به حداقل رساندن استفاده از منابع ضروری است. فصل آخر پروژه‌های کوچک متعدد و کاربردی پایتون را ارائه می‌کند که به شما امکان می‌دهد فوراً قابلیت‌های DeepSeek را برای طیف وسیعی از وظایف دنیای واقعی از خراش دادن وب و تجسم داده‌ها تا برنامه‌نویسی پیشرفته شی‌گرا و رگرسیون خطی اعمال کنید. Python 3 استفاده از DeepSeek برای توسعه دهندگان پایتون (متوسط ​​تا پیشرفته)، متخصصان یادگیری ماشین و دانشمندان داده ضروری است. این راهنمای شما برای ادغام LLM های با کارایی بالا و منبع باز در جریان کاری شما است، به ویژه برای تولید کد، استدلال الگوریتمی، و استقرار مدل محلی بسیار کارآمد.

This book is your definitive guide to mastering DeepSeek, a leading open-source Large Language Model (LLM), and leveraging its power through practical Python programming. It is structured to build your expertise from foundational Python data structures and object-oriented programming to advanced model deployment. The initial chapters establish a strong technical base in Python’s core features, including comprehensions, iterators, and the OOP paradigm. The focus then shifts entirely to DeepSeek, detailing its innovative Mixture-of-Experts (MoE) architecture, its superior performance on codecentric benchmarks like HumanEval, and its efficiency advantages. You will gain crucial insight into model management, specifically through the concept of quantization and local deployment with tools like Ollama, which is essential for maximizing performance while minimizing resource usage. The final chapter provides numerous, practical Python mini-projects, allowing you to immediately apply DeepSeek’s capabilities to a range of real-world tasks from basic web scraping and data visualization to advanced object-oriented programming and linear regression. Python 3 Using DeepSeek is essential reading for Python developers (intermediate to advanced), machine learning practitioners, and data scientists. It is your guide to integrating high-performing, open-source LLMs into your workflows, particularly for code generation, algorithmic reasoning, and highly efficient local model deployment.

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: Python 3 Using DeepSeek

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

X