0

دانلود کتاب استراتژی کسب و کار هوش مصنوعی -راهنمای مدیریتی برای موفقیت

بازدید 105
  • عنوان کتاب: AI Business Strategy -A Managerial Guide to Success
  • نویسنده: Thomas Hutzschenreuter, Tim Lämmermann
  • حوزه: هوش مصنوعی در کسب و کار
  • سال انتشار: 2026
  • تعداد صفحه: 201
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 2.96 مگابایت

همانطور که ممکن است از نزدیک تجربه کنید، سیستم‌های فناوری معاصر مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) اساساً نحوه ایجاد ارزش و رقابت شرکت‌ها در بازارها را در تمام صنایع تغییر می‌دهند. قدرت هوش مصنوعی در درجه اول از ماهیت یادگیری ماشینی احتمالی آن ناشی می‌شود که الگوریتم‌ها را قادر می‌سازد تا دانش مربوط به وظیفه را به صورت مستقل یاد بگیرند. شرکت‌ها می‌توانند به طور هدفمند از این توانایی خودآموزی منحصر به فرد سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی برای نوآوری در محصولات و خدمات دیجیتال، افزایش بهره‌وری در عملکردهای زنجیره ارزش داخلی یا پشتیبانی از فرآیندهای تصمیم‌گیری سازمانی با هوش تجاری استفاده کنند. با توجه به پتانسیل تحول‌آفرین آنها، هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ماشینی باید به طور کلی یک ابزار استراتژیک و نه صرفاً یک ابزار عملیاتی در نظر گرفته شود. برای حفظ رقابت و موفقیت مالی در آینده، سیستم‌های هوش مصنوعی خودآموز باید به طور فزاینده‌ای به بخش حیاتی استراتژی تجاری یک شرکت تبدیل شوند. کسانی که در پیاده‌سازی و استفاده از سیستم‌های قدرتمند هوش مصنوعی شکست می‌خورند، معایب قابل توجهی خواهند داشت و بنابراین، در معرض خطر عقب ماندن از همسالان خود قرار می‌گیرند. بنابراین، در حالی که رویکردهای موجود استراتژی کسب و کار دیجیتال، ویژگی‌های بسیار خاص یادگیری ماشینی را در نظر نمی‌گیرند، این کتاب یک راهنمای نوآورانه و عملی است که به شما کمک می‌کند تا استراتژی تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی خود را آغاز، تدوین و اجرا کنید. این کتاب بر پایه تحقیق و تجربه عملی حاصل از سال‌های گذشته بنا شده و در نهایت به چارچوب استراتژی کسب‌وکار هوش مصنوعی منجر می‌شود که شما را به دانش ضروری برای برخورد استراتژیک با سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ماشین مجهز می‌کند. به طور خاص، ما همکاری‌ها و پروژه‌های مشاوره‌ای مبتنی بر تحقیق و مطالعه موردی متعددی را در مورد موضوعات استراتژی هوش مصنوعی با شرکت‌های پیشرو در سطح جهانی در صنایع مختلف، از جمله نیمه‌هادی‌ها، مشاوره، فناوری اطلاعات، خودرو، داروسازی، املاک و مستغلات، تولید صنعتی و امور مالی انجام دادیم. ما آموخته‌ها و بینش‌های حاصل از پروژه‌هایی با شرکت‌هایی مانند زیمنس، AWS، ایرباس، BCG، BSH، Infineon، مایکروسافت و BMW را در آن گنجانده‌ایم. این سازمان‌ها و بسیاری دیگر از سازمان‌هایی که با آنها کار می‌کنیم، به عنوان نمونه‌های گویایی از نحوه برخورد استراتژیک با سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی در این کتاب گنجانده شده‌اند. با تکیه بر تجربه خود، ما همچنین 15 برگه کار عملی و کاربردی طراحی کرده‌ایم تا به شما کمک کنیم بلافاصله بینش‌های تازه کسب شده خود را به کار بگیرید. از آنجایی که کتاب ما از بحث‌های بیش از حد فنی اجتناب می‌کند، می‌تواند توسط مدیران، مجریان، مشاوران، کارآفرینان یا هر کسی که به این موضوع به‌روز علاقه‌مند است، مورد استفاده قرار گیرد. این کتاب همچنین می‌تواند به عنوان یک منبع آموزشی ارزشمند برای برنامه‌های تحصیلات تکمیلی و اجرایی با مطالب عملی مستقیم عمل کند. علاوه بر این، می‌تواند انگیزه‌های جدیدی را برای محققان مدیریت کاربردی یا مؤسساتی که تأثیر استراتژیک هوش مصنوعی بر تجارت و جامعه را بررسی می‌کنند، ارائه دهد. ما می‌خواهیم از همه داوران این کتاب که ایده‌های ارزشمندی برای بهبود بیشتر این نسخه خطی ارائه دادند، تشکر کنیم. ما از ایزابل وویس و گریس کولیر از انتشارات روتلج به خاطر راهنمایی‌های حمایتی و تخصصی‌شان در طول فرآیند انتشار، فوق‌العاده سپاسگزاریم.

As you may experience firsthand, contemporary technology systems based on artificial intelligence (AI) fundamentally reshape how companies across all industries create value and compete in markets. AI’s power primarily comes from its probabilistic machine learning nature, enabling algorithms to learn relevant task knowledge autonomously. Firms can purposefully leverage this unique self-learning ability of today’s AI systems to innovate digital products and services, boost productivity within internal value chain functions, or support organizational decision-making processes with business intelligence. Given their transformative potential, machine learning-based AI must generally be considered a strategic rather than merely an operational instrument. To stay competitive and financially successful in the future, self-learning AI systems must increasingly become a vital part of a firm’s business strategy. Those who fail to implement and use powerful AI systems will have significant disadvantages and, thus, risk falling behind their peers. Therefore, while existing digital business strategy approaches do not account for machine learning’s very specific characteristics, this book is an innovative, practical guide to help you initiate, formulate, and implement your own AI-oriented business strategy. It is grounded in research and practical experience generated over the last years, culminating in the AI business strateg y frame© that equips you with essential knowledge to deal strategically with machine learning-based AI systems. More specifically, we conducted numerous research-based, case-studyoriented collaborations and consulting projects on AI strategy topics with globally leading companies across various industries, including semiconductors, consulting, IT, automotive, pharmaceuticals, real estate, industrial manufacturing, and finance. We incorporated learnings and insights from projects with, among others, Siemens, AWS, Airbus, BCG, BSH, Infineon, Microsoft, and BMW. These organizations and many others we work with are embedded as illustrative examples of how to deal with today’s AI systems strategically in this book. Drawing on our experience, we also designed 15 practical, hands-on worksheets to help you immediately apply your newly gained insights. Since our book avoids overly technical discussions, it can be used by managers, executives, consultants, entrepreneurs, or anyone interested in this timely topic. The book can also serve as a valuable teaching resource for graduate and executive education programs with direct practice material. On top of that, it can deliver novel impulses for applied management scholars or institutions exploring AI’s strategic impact on business and society.We want to thank all reviewers of this book who provided valuable ideas on further improving this manuscript. We extraordinarily thank Isabel Voice and Grace Collier from Routledge for their supportive and expert guidance throughout the publication process.

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: AI Business Strategy

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

X