- عنوان کتاب: Agentic Mesh -The GenAI-Powered Autonomous Agent Ecosystem
- نویسنده: Eric Broda, Davis Broda
- حوزه: GenAI
- تعداد صفحه: 416
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 9.49 مگابایت
ما مدتها پیش – خیلی قبل از ظهور فعلی عاملهای مبتنی بر مدل زبان بزرگ – شروع به تصور مفاهیم و معماری شرح داده شده در این کتاب کردیم. در واقع، ما در حال ساخت اکوسیستمهایی مانند آنچه در این کتاب برای APIها شرح داده شده است، بودهایم که اکوسیستم آنها را شبکه سرویس مینامیم، برای دادهها و محصولات داده در یک اکوسیستم شبکه داده. در این کتاب، ما نحوه انجام این کار را برای عاملها در یک اکوسیستم عامل، که آن را شبکه عامل مینامیم، پوشش میدهیم. اما ابتدا، اکوسیستم چیست؟ ما از یک تعریف بسیار ساده استفاده میکنیم: یک اکوسیستم مجموعهای از قطعات به هم پیوسته است که با یکدیگر تعامل دارند و به یکدیگر وابسته هستند. در فناوری، اکوسیستمها زمانی پدیدار میشوند که اجزای مختلف – مانند خدمات، دادهها یا عاملها – برای همکاری با یکدیگر طراحی شدهاند. اکوسیستم خدماتی را ارائه میدهد که یافتن یکدیگر و همکاری، تعامل و حتی تراکنش ایمن را برای شرکتکنندگان در اکوسیستم آسان و ایمن میکند. در یک شبکه سرویس، APIها شرکتکنندگان اکوسیستم هستند و سرویسها را قادر میسازند تا به طور قابل اعتمادی کشف، ارتباط و همکاری کنند. در یک شبکه داده، محصولات داده این نقش را ایفا میکنند و به عنوان واحدهای استاندارد و قابل اعتماد داده عمل میکنند که میتوانند در بین تیمها به اشتراک گذاشته و دوباره استفاده شوند. در یک اکوسیستم عامل – شبکه عامل – خود عاملها، شرکتکنندگان اصلی هستند که با مدیریت، قابلیت همکاری و اعتماد طراحی شدهاند تا بتوانند به عنوان بلوکهای سازنده پویا و مقیاسپذیر هوش سازمانی با هم کار کنند. و یک شبکه عامل، پیدا کردن یکدیگر و همکاری، تعامل و حتی تراکنش ایمن را برای عاملها آسان میکند. با این حال، نکته قابل توجه این است که نگرانیهای یک عامل منفرد کاملاً متفاوت از نگرانیهای یک اکوسیستم عامل است. در واقع، خود تعریف یک اکوسیستم – که در آن بسیاری از شرکتکنندگان با هم همکاری میکنند – بلافاصله به نیاز به پرداختن به مقیاس منجر میشود. چگونه هزاران عامل – که هر کدام به صورت جداگانه یک نهاد مستقل هستند – میتوانند کار را برنامهریزی کنند، کار را اجرا کنند و نتایج ثابتی را در مقیاس ارائه دهند؟ اینها نگرانیهای اکوسیستم عامل هستند و این همان چیزی است که شبکه عامل – و از این رو، این کتاب – در مورد آن است. حال، توجه به این نکته مهم است که اگرچه ما بر پرداختن به مسائل مربوط به مقیاس تأکید داریم، اما هر شرکتی از جایی متفاوت شروع میکند و اولین اکوسیستم عامل شما ممکن است با تعداد بسیار کمی از عاملها شروع شود. اما همانطور که میگویند، با در نظر گرفتن پایان شروع کنید، و بنابراین ما این کتاب را به عنوان راهنمایی برای برنامهریزی از قبل و طراحی اکوسیستم عامل خود برای رشد و مقیاس ارائه میدهیم.
We began conceiving the concepts and architecture described in this book a long time ago—well before the current incarnation of large language model–based agents appeared. In fact, we have been building ecosystems like those described in this book for APIs, whose ecosystem we call a service mesh, for data and data products in a data mesh ecosystem. In this book, we are covering how to do it for agents in an agent ecosystem, which we call agentic mesh. But first, what is an ecosystem? We use a pretty simple definition: an ecosystem is a set of interconnected parts that interact and depend upon each other. In technology, ecosystems emerge when different components—such as services, data, or agents— are designed to work together. The ecosystem provides services that make it easy and safe for participants in the ecosystem to find each other and safely collaborate, interact, and even transact. In a service mesh, APIs are the ecosystem’s participants, enabling services to discover, communicate, and collaborate reliably. In a data mesh, data products play this role, serving as standardized, trustworthy units of data that can be shared and reused across teams. In an agent ecosystem—agentic mesh—the agents themselves are the core participants, designed with governance, interoperability, and trust so they can work together as dynamic, scalable building blocks of enterprise intelligence. And an agentic mesh makes it easy for agents to find each other and safely collaborate, interact, and yes, even transact. Of particular note, however, is that the concerns of an individual agent are quite different from the concerns of an agent ecosystem. In fact, the very definition of an ecosystem—where many participants collaborate—leads immediately to a need to address scale. How can thousands of agents—each individually an independent entity—plan work, execute work, and deliver consistent outcomes at scale? These are agent ecosystem concerns, and that is what agentic mesh—and hence, this book—is about. Now, it is important to note that although we emphasize addressing issues of scale, every firm starts somewhere different, and your first agent ecosystem may start with a very small number of agents. But as they say, begin with the end in mind, and so we offer this book as guidance to plan ahead and design your agent ecosystem for growth and scale.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Agentic Mesh
نظرات کاربران