مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب قراردادهای داده‌ای – توسعه محصولات – خط تولید درجه‌ای در مقیاس

بازدید 631
  • عنوان کتاب: Data Contracts Developing Production-Grade Pipelines at Scale
  • نویسنده: Chad Sanderson, Mark Freeman
  • حوزه: تحلیل داده
  • سال انتشار: 2026
  • تعداد صفحه: 349
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 10.5 مگابایت

اگر این کتاب را انتخاب کرده‌اید، احتمالاً درد مدیریت داده‌ها را در حالی که کنترلی بر مصرف و تولید داده‌های خود ندارید، عمیقاً احساس کرده‌اید. اگرچه در مقطعی صنعت ما بر پیاده‌سازی‌های دقیق و حساب‌شده در محل کار با مدل‌های داده قوی متمرکز بود، اما ظهور محاسبات ابری و انفجار محصولات داده‌ای در سازمان‌ها، از طریق هوش مصنوعی، سرعت ورود به بازار را به قیمت تبدیل لایه داده به هرج و مرج، افزایش داده است. بسیاری از تیم‌های داده در این شرایط، خود را دائماً در حال واکنش نشان دادن می‌بینند و مرتباً آتش‌سوزی بعدی مربوط به داده را در شرکت برطرف می‌کنند. در اصل، ما معتقدیم که این چالش در صنعت ما ناشی از دشواری مدیریت تغییر بین تیم‌های تولیدکننده و مصرف‌کننده داده است که از نظر تاریخی مجزا هستند. به طور خاص، بین کد برنامه بالادستی، که نحوه ثبت داده‌ها در یک سیستم نرم‌افزاری را تعریف می‌کند، و محصولات داده‌ای پایین‌دستی که از این داده‌ها بهره می‌برند، گسستگی وجود دارد. ما استدلال می‌کنیم که قراردادهای داده به عنوان مکانیسمی برای همسو کردن تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان داده از طریق اتوماسیون و تعریف انتظارات به عنوان کد عمل می‌کنند. قراردادهای داده‌ای چیستند؟ قراردادهای داده یک الگوی معماری هستند که امکان توافق بین تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان داده را فراهم می‌کنند که از طریق یک API ایجاد، به‌روزرسانی و اجرا می‌شود. آن‌ها بخشی از یک حرکت بزرگ‌تر به نام shift left هستند که در آن شما از اتوماسیون استفاده می‌کنید تا توسعه‌دهندگان نرم‌افزار بالادستی را قادر سازید تا اجرای مورد نیاز مربوط به دامنه خود را در نظر بگیرند – این رویکرد ابتدا در DevOps و DevSecOps اعتبارسنجی شد. قراردادهای داده از چهار جزء کلیدی تشکیل شده‌اند: • دارایی‌های داده‌ای که نیاز به حفاظت از طریق مدیریت تغییر دارند • یک فایل مشخصات قرارداد که انتظارات از دارایی‌های داده را به عنوان کد کنترل‌شده نسخه کدگذاری می‌کند • تشخیص از طریق توانایی استخراج، تجزیه و تحلیل و اقدام در مورد تغییرات در فراداده‌های مربوط به دارایی‌های داده تحت قرارداد • پیشگیری با خودکارسازی اجرای قرارداد داده در گردش کار توسعه‌دهنده، معمولاً در طول خطوط لوله CI/CD ما استدلال می‌کنیم که صنعت داده در حال گذر از لحظه shift left خود است و قراردادهای داده برای این تغییر بسیار مهم هستند.

If you have picked up this book, it’s likely that you’ve deeply felt the pain of managing data while lacking control of your data’s ingestion and generation. Though at one point our industry centered around well-thought-out on-prem implementations with robust data models, the rise of cloud computing and the explosion of data products within organizations, via AI, have incentivized speed to market at the cost of turning the data layer into chaos. Many data teams within this situation find themselves constantly being reactive, repeatedly fixing the next data-related fire within the company. At its core, we believe this challenge in our industry stems from the difficulty of change management between historically siloed teams of data producers and consumers. Specifically, there is a disconnect between upstream application code, which defines how data is captured within a software system, and the downstream data products that leverage this data. We argue that data contracts serve as a mechanism for aligning data producers and consumers through automation and defining expectations as code. What Are Data Contracts? Data contracts are an architecture pattern that enables an agreement between data producers and consumers that is established, updated, and enforced via an API. They’re part of a larger movement called shift left, where you use automation to enable upstream software developers to account for required enforcement pertinent to their domain—this approach was first validated within DevOps and DevSecOps. Data contracts consist of four key components: • Data assets that need protection via change management • A contract specification file that codifies expectations of data assets as versioncontrolled Code • Detection via an ability to extract, analyze, and take action on changes to metadata related to data assets under contract • Prevention by automating data contract enforcement within the developer workflow, typically during CI/CD pipelines We argue that the data industry is having its shift left moment, and that data contracts are critical for this change.

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: Data Contracts Developing Production-Grade Pipelines at Scale

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

بیشتر بخوانید

X
آموزش نقاشی سیاه قلم کلیک کنید