0

دانلود کتاب آینده یادگیری با مدل‌های زبان بزرگ، کاربردها و تحقیقات در آموزش

بازدید 410
  • عنوان کتاب: Future of Learning with Large Language Models Applications and Research in Education
  • نویسنده: Myint Swe Khine, L szl Bogn r, Ernest Afari
  • حوزه: مدلهای زبانی بزرگ
  • سال انتشار: 2025
  • تعداد صفحه: 424
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 6.70 مگابایت

ادغام مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در آموزش، انقلابی در نحوه دسترسی، انتشار و کاربرد دانش ایجاد می‌کند. این کتاب به بررسی تلاقی هوش مصنوعی و یادگیری می‌پردازد و کاوشی چندوجهی در مورد LLMها در محیط‌های دانشگاهی ارائه می‌دهد. از چارچوب‌های بنیادی و ملاحظات اخلاقی گرفته تا کاربردهای عملی و تجربیات دانشجویی، فصل‌ها به طور کلی چشم‌انداز پویایی را که توسط ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی شکل گرفته است، ترسیم می‌کنند. بخش اول، مبانی فلسفی و اخلاقی لازم برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در آموزش عالی را مشخص می‌کند. بحث در مورد مهندسی سریع مؤثر و درک چندفرهنگی، بینشی در مورد بهینه‌سازی هوش مصنوعی برای جوامع یادگیری متنوع ارائه می‌دهد. پویایی‌های تعامل و تغییرات در کلاس‌های درس پیشرفته هوش مصنوعی، ماهیت در حال تحول تعامل دانشجو با مدل‌های تولیدی را برجسته می‌کند. بخش دوم تمرکز را به اجرای عملی LLMها در محیط‌های آموزشی تغییر می‌دهد. دستیاران تدریس مجازی، استراتژی‌های یادگیری تطبیقی ​​و برچسب‌گذاری دانش مبتنی بر هوش مصنوعی، پتانسیل دگرگون‌کننده هوش مصنوعی را در هدایت دانشجویان و مدرسان به طور یکسان نشان می‌دهند. این ابزارها تجربیات یادگیری شخصی‌سازی‌شده را امکان‌پذیر می‌کنند و بدون به خطر انداختن عمق درک، کارایی را تقویت می‌کنند. بخش پایانی، تأثیر هوش مصنوعی بر یادگیری دانشجو محور را بررسی می‌کند. تحقیقات روی دانشجویان تحصیلات تکمیلی که از هوش مصنوعی مولد برای نگارش آکادمیک استفاده می‌کنند، بازخورد برنامه‌نویسی با کمک هوش مصنوعی و روندهای کلی در کلاس‌های درس یکپارچه با هوش مصنوعی، فرصت‌ها و چالش‌های گنجاندن LLMها در آموزش را نشان می‌دهد. فصل پایانی، گذار از روش‌های یادگیری سنتی به آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی را خلاصه می‌کند و تأملی در مورد آینده کلاس‌های درس شکل گرفته توسط الگوریتم‌های هوشمند ایجاد می‌کند. از آنجایی که هوش مصنوعی همچنان به تعریف مجدد آموزش ادامه می‌دهد، این کتاب به عنوان یک راهنمای حیاتی برای مربیان، محققان و دانشجویانی که در حال پیمایش این چشم‌انداز در حال تحول هستند، عمل می‌کند. این کتاب از طریق تجزیه و تحلیل دقیق و کاربردهای دنیای واقعی، اهمیت استفاده مؤثر از LLMها را در عین حفظ تفکر انتقادی و یکپارچگی اخلاقی در فرآیند یادگیری برجسته می‌کند. امیدواریم خوانندگان در این صفحات الهام، بینش و ارزش عملی بیابند و از کاوش در نقش هوش مصنوعی و LLMها در شکل‌دهی به آینده آموزش لذت ببرند.

The integration of Large Language Models (LLMs) into education is revolutionizing the way knowledge is accessed, disseminated, and applied. This book delves into the confluence of artificial intelligence and learning, offering a multi-faceted exploration of LLMs in academic environments. From foundational frameworks and ethical considerations to practical applications and student experiences, the chapters collectively outline a dynamic landscape shaped by AI-driven tools. The first section establishes the philosophical and ethical underpinnings necessary for responsible AI use in higher education. Discussions on effective prompt engineering and multicultural understanding provide insight into optimizing AI for diverse learning communities. Engagement dynamics and variations in AIenhanced classrooms highlight the evolving nature of student interaction with generative models. The second section shifts focus to the practical implementation of LLMs in educational settings. Virtual Teaching Assistants, adaptive learning strategies, and AIpowered knowledge tagging exemplify the transformative potential of AI in guiding students and instructors alike. These tools enable personalized learning experiences, fostering efficiency without compromising depth of understanding. The final section explores the impact of AI on student-centered learning. Research on graduate students using generative AI for academic writing, AIassisted programming feedback, and overarching trends in AI-integrated classrooms illustrate both the opportunities and challenges of incorporating LLMs in pedagogy. The concluding chapter encapsulates the transition from traditional learning methodologies to AI-augmented education, prompting reflection on the future of classrooms shaped by intelligent algorithms. As AI continues to redefine education, this book serves as a crucial guide for educators, researchers, and students navigating the evolving landscape. Through careful analysis and real-world applications, it highlights the importance of leveraging LLMs effectively while preserving critical thinking and ethical integrity in the learning process. We hope readers will find inspiration, insight, and practical value within these pages, enjoying the exploration of the role of AI and LLMs in shaping the future of education.

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: Future of Learning with Large Language Models Applications and Research in Education

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

بیشتر بخوانید

X
آموزش نقاشی سیاه قلم کلیک کنید