- عنوان کتاب: Extending Power BI with Python and R
- نویسنده: Luca zavarella
- حوزه: ماکروسافت پاور
- سال انتشار: 2024
- تعداد صفحه: 352
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 16.8 مگابایت
به Packt Early Access خوش آمدید. ما پیش‌نمایش انحصاری این کتاب را قبل از عرضه به شما ارائه می‌دهیم. نوشتن یک کتاب ممکن است ماه‌ها طول بکشد، اما نویسندگان ما امروز اطلاعات پیشرفته‌ای برای به اشتراک گذاشتن با شما دارند. Early Access با در دسترس قرار دادن پیش‌نویس‌های فصل به شما بینشی از آخرین پیشرفت‌ها می‌دهد. ممکن است در حال حاضر فصل‌ها کمی ناهموار در لبه‌ها باشند، اما نویسندگان ما آنها را در طول زمان به‌روزرسانی خواهند کرد. دسترسی زودهنگام به گونه ای طراحی شده است که انعطاف پذیر باشد. امیدواریم از آشنایی بیشتر با روند نوشتن کتاب پکت لذت ببرید.
1. فصل 1: کجا و چگونه از اسکریپت های R و Python در Power BI استفاده کنیم
2. فصل 2: پیکربندی R با Power BI
3. فصل 3: پیکربندی پایتون با Power BI
4. فصل 4: حل مسائل رایج هنگام استفاده از پایتون و R در Power BI
5. فصل 5: وارد کردن اشیاء داده های کنترل نشده
6. فصل 6: استفاده از عبارات منظم در Power BI
7. فصل 7: ناشناس سازی و نام مستعار داده های شما در Power BI
8. فصل 8: ثبت داده ها از Power BI به منابع خارجی
9. فصل 9: بارگیری مجموعه داده های بزرگ فراتر از RAM موجود در Power BI
10. فصل 10: افزایش سرعت بارگذاری داده ها در Power BI با فرمت پارکت
11. فصل 11: فراخوانی API های خارجی برای غنی سازی داده های شما
12. فصل 12: محاسبه ستون ها با استفاده از الگوریتم های پیچیده: فاصله ها
13. فصل 13: محاسبه ستون ها با استفاده از الگوریتم های پیچیده: تطبیق فازی
14. فصل 14: محاسبه ستون ها با استفاده از الگوریتم های پیچیده: مسائل بهینه سازی
15. فصل 15: افزودن بینش های آماری: انجمن ها
16. فصل 16: افزودن بینش های آماری: موارد دور از دسترس و ارزش های گمشده
17. فصل 17: استفاده از یادگیری ماشینی بدون ظرفیت برتر یا جاسازی شده
18. فصل 18: استفاده از موتورهای R و Python از SQL Server Extensibility Framework با Power BI
19. فصل 19: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
20. فصل 20: استفاده از گرامر گرافیک در پایتون
21. فصل 21: تجسم های پیشرفته
22. فصل 22: تصاویر سفارشی تعاملی در R
23. فصل 23: بررسی زیرساخت ها
Welcome to Packt Early Access. We’re giving you an exclusive preview of this book before it goes on sale. It can take many months to write a book, but our authors have cutting-edge information to share with you today. Early Access gives you an insight into the latest developments by making chapter drafts available. The chapters may be a little rough around the edges right now, but our authors will update them over time.You can dip in and out of this book or follow along from start to finish; Early Access is designed to be flexible. We hope you enjoy getting to know more about the process of writing a Packt book.
1. Chapter 1: Where and How to Use R and Python Scripts in Power BI
2. Chapter 2: Configuring R with Power BI
3. Chapter 3: Configuring Python with Power BI
4. Chapter 4: Solving Common Issues When Using Python and R in Power BI
5. Chapter 5: Importing Unhandled Data Objects
6. Chapter 6: Using Regular Expressions in Power BI
7. Chapter 7: Anonymizing and Pseudonymizing Your Data in Power BI
8. Chapter 8: Logging Data from Power BI to External Sources
9. Chapter 9: Loading Large Datasets beyond the Available RAM in Power BI
10. Chapter 10: Boosting Data Loading Speed in Power BI with Parquet Format
11. Chapter 11: Calling External APIs To Enrich Your Data
12. Chapter 12: Calculating Columns Using Complex Algorithms: Distances
13. Chapter 13: Calculating Columns Using Complex Algorithms: Fuzzy Matching
14. Chapter 14: Calculating Columns Using Complex Algorithms: Optimization Problems
15. Chapter 15: Adding Statistics Insights: Associations
16. Chapter 16: Adding Statistics Insights: Outliers and Missing Values
17. Chapter 17: Using Machine Learning Without Premium or Embedded Capacity
18. Chapter 18: Using the SQL Server Extensibility Framework’s R and Python engines with Power BI
19. Chapter19: Exploratory Data Analysis
20. Chapter20: Using the Grammar of Graphics in Python
21. Chapter 21: Advanced Visualizations
22. Chapter 22: Interactive Custom Visuals in R
23. Chapter 23: Infrastructural Review
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Extending Power BI with Python and R
نظرات کاربران