- عنوان کتاب: Machine Learning in Biological Sciences
- نویسنده: Shyamasree Ghosh
- حوزه: یادگیری ماشین
- سال انتشار: 2022
- تعداد صفحه: 337
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 6.89 مگابایت
این کتاب به منظور آشنایی خواننده با علم در حال توسعه یادگیری ماشین همراه با مروری بر کاربردهای متنوع و اخیر یادگیری ماشین (ML) در حوزه های مختلف علوم زیستی از جمله علوم دامی، کشاورزی، مراقبت های بهداشتی و کاربردهای آن در مطالعه بیماریهای پیچیده مانند صرع، دیابت، اختلالات قلبی عروقی (CVD)، بیماریهای استوایی نادیده گرفته شده، (nTD)، بیولوژی سرطان، اپی ژنتیک، اختلالات خود ایمنی، بیماریهای عفونی، مقاومت دارویی، حوزههای فاقد تشخیص مؤثر، بیو رباتها و کاربردها در زیست شناسی، مطالعه زیست شناسی پایه و علوم گیاهی. یادگیری ماشینی کاربردهای عمده ای در مدل سازی فرآیند، بینایی کامپیوتری، پردازش سیگنال، تشخیص گفتار و درک و پردازش زبان، و علوم زندگی و سلامت پیدا می کند. این کتاب به گونه ای طراحی شده است که شامل هشت بخش اصلی است، با فصل هایی که کاربرد ML در یک حوزه خاص از زیست شناسی را برجسته می کند. این کتاب مطالعات کاربردی در صنعت مراقبت های بهداشتی از جمله زیرساخت رایانش ابری، دانش پزشکی در سلامت، و برنامه های مختلف مایکروسافت، گوگل، فیس بوک و PyTorch در بخش زیست شناسی و سلامت را برجسته می کند. با مقدمهای بر ML و روشهای مختلف ML، این کتاب جنبههای جالب و به موقع مانند کاربردهای ML در ژنتیک، زیستشناسی سلولی، مطالعه سرنوشت سلولی در تحقیقات زیستشناسی تکوینی، و مطالعه برهمکنشهای گیاه و بیماریزا و رفتار حیوانات را پوشش میدهد. این کتاب روشهای محاسباتی را برای پیشبینی سمیت مواد شیمیایی و داروهای محیطی با تمرکز عمده بر تحقیقات در زمینه زیستشناسی مورد بحث قرار میدهد. این چالشها در کشاورزی دقیق، تحقیقات زیستشناسی بیماریهای گیاهی، و پیشرفتهای اخیر در ML در تحقیقات بیماریهای گیاهی، درک فعل و انفعالات گیاه و بیماریزا، و برای تحقیقات صنعتی مبتنی بر محصولات حیوانی و گیاهی اهمیت دارد. این ML و کاربرد آن در پیشرفت های اخیر در عفونت های مشترک بین انسان و دام، در بهداشت حیوانات و علوم دامپزشکی، کشاورزی دقیق و مطالعه رفتار حیوانات را برجسته می کند.
This book has been designed to introduce the reader to the developing science of machine learning together with an overview of diverse and recent applications of Machine Learning (ML) in diverse domains of biological sciences including animal sciences, agriculture, healthcare, and its applications in the study of complex diseases like epilepsy, diabetes, cardiovascular disorders (CVD), neglected Tropical Diseases, (nTD), cancer biology, epigenetics, autoimmune disorders, infectious diseases, drug resistance, domains with a lack of effective diagnostics, bio-robots and applications in biology, study of basic biology, and plant sciences. Machine learning is finding major applications in process modeling, computer vision, signal processing, speech recognition and language understanding and processing, and life and health sciences. This book has been designed to comprise eight major sections, with chapters highlighting the application of ML in a specific domain of biology. The book highlights application studies in the healthcare industry including cloud computing infrastructure, medical knowledge in health, and various applications of Microsoft, Google, Facebook, and PyTorch in the biology and health sector. With an introduction to ML and the various ML methods, the book covers interesting and timely aspects such as applications of ML in genetics, cell biology, study of cell fate in developmental biology research, and study of plant–pathogen interactions and animal behavior. The book discusses computational methods for toxicity prediction of environmental chemicals and drugs with a major focus on research in the field of biology. It discusses challenges in precision farming, plant disease biology research, and recent developments in ML in plant disease research, understanding plant–pathogen interactions, and is of importance to animal and plant product-based industrial research. It highlights ML and its application in recent advances in zoonotic infections, in animal health and veterinary sciences, precision farming, and study of animal behavior.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Machine Learning in Biological Sciences
نظرات کاربران