- عنوان کتاب: OCaml Scientific Computing / Functional Programming in Data Science and Artificial Intelligence
- نویسنده: Liang Wang, Jianxin Zhao, Richard Mortier
- حوزه: محاسبات عددی
- سال انتشار: 2022
- تعداد صفحه: 372
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 13.43 مگابایت
این کتاب در مورد سنتز هماهنگ برنامه نویسی تابعی و محاسبات عددی است. در سالهای اخیر، علم داده تا حدی از طریق افزایش سریع در دسترس بودن دادهها از بسیاری از بخشهای جامعه، اعم از صنعت، دولت یا سرگرمی، رشد چشمگیری داشته است. مزایای آشکاری در بهینه سازی عملیاتی آب و برق، در طیف گسترده ای از کاربردها در مراقبت های بهداشتی، مالی و تجزیه و تحلیل ظریف ارتباطات انسانی وجود دارد. رشد قدرت محاسباتی، در دستگاههای دستی، روی میز، در سرور، روی ابر با این در دسترس بودن دادهها ترکیب میشود تا امکان توسعه و استقرار سریع پلتفرمها برای برنامههای آمار، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را فراهم کند. با این حال، بسیاری از این سیستمها توسعه سریع نرمافزارهای موجود، مبتنی بر زبانهای برنامهنویسی ضروری سنتی مانند Python یا C++ بودهاند.
This book is about the harmonious synthesis of functional programming and numerical computation. In recent years, Data Science has taken off in a big way, partly through the rapid increase in availability of data from many sectors of society, whether industry, government or entertainment. There are obvious benefits in operational optimisation of utilities, in a wide variety of applications in healthcare, finance, and subtle analysis of human communication. The growth in computing power, in handheld devices, on the desk top, in the server, on the cloud combines with this data availability to allow rapid development and deployment of platforms for statistics, Machine Learning and Artificial Intelligence applications. However, many of these systems have been rapid expansions of existing software, based in traditional imperative programming languages such as Python, or C++.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: OCaml Scientific Computing
نظرات کاربران