- عنوان کتاب: Encyclopedia of Big Data Technologies
- نویسنده: Sherif Sakr
- حوزه: کلان داده
- سال انتشار: 2019
- تعداد صفحه: 1853
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 28.1 مگابایت
در حوزه علوم کامپیوتر، داده ها به عنوان ماده خام اصلی در نظر گرفته می شود که با انتزاع جهان به دسته ها، معیارها و سایر اشکال بازنمایی (مانند کاراکترها، اعداد، روابط، صداها، تصاویر، امواج الکترونیکی) تولید می شود. بلوک های ساختمانی که از آنها اطلاعات و دانش ایجاد می شود. در عمل، تولید و مصرف داده به بخشی از زندگی روزمره مردم تبدیل شده است، به ویژه با در دسترس بودن فراگیر فناوری اینترنت. ما به تدریج به سمت جامعه ای مبتنی بر داده حرکت می کنیم که در آن داده ها به یکی از با ارزش ترین دارایی ها تبدیل شده اند. دادههای بزرگ معمولاً با ویژگیهای تعیینکننده 3V مشخص میشوند که به حجم عظیمی شامل ترابایت یا پتابایت داده اشاره دارد. با سرعت بالا، در زمان واقعی یا تقریباً واقعی ایجاد می شود. و تنوع در انواع شکل، ساختارمند و بدون ساختار ماهیت. اخیراً، جوامع تحقیقاتی، شرکتها و بخشهای دولتی همگی به پتانسیل عظیم تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ پی بردهاند و پیشرفتهای مستمری در این حوزه در حال ظهور است. این دایره المعارف نیاز به منبع تحقیقاتی جامع و جامع در حوزه فناوری های داده بزرگ را پاسخ می دهد. هدف این دایره المعارف ارائه تصویری کامل از جنبهها، موضوعات و فناوریهای مرتبط با کلان داده از جمله فناوریهای فعالکننده دادههای بزرگ، ادغام کلان داده، ذخیرهسازی و نمایهسازی کلان داده، فشردهسازی دادهها، مدلهای برنامهنویسی کلان داده، سیستمهای بزرگ SQL است. ، سیستم های جریان بزرگ، پردازش داده های معنایی بزرگ، تجزیه و تحلیل گراف، مدیریت داده های فضایی بزرگ، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، تجزیه و تحلیل فرآیند کسب و کار، پردازش داده های بزرگ در سیستم های سخت افزاری مدرن، بزرگ برنامه های کاربردی داده، امنیت و حریم خصوصی داده های بزرگ، و محک زدن سیستم های کلان داده. با مشارکت بسیاری از رهبران در این زمینه، این دایره المعارف مطالب خواندنی جامعی را برای طیف وسیعی از مخاطبان در اختیار خواننده قرار می دهد. هدف اصلی دایره المعارف این است که بر خوانندگان تأثیر بگذارد تا بیشتر فکر کنند و در زمینه هایی که برای آنها بدیع است تحقیق کنند. دایره المعارف به گونه ای طراحی شده است که به عنوان مرجعی جامع و جامع نه تنها برای محققان خبره و مهندسان نرم افزار در این زمینه، بلکه به طور مساوی برای دانشجویان و محققان جوان نیز خدمت کند. اولین ویرایش دایره المعارف شامل بیش از 250 مدخل است که طیف وسیعی از موضوعات را پوشش می دهد. مدخل های دایره المعارف به طور منظم به روز می شوند تا پیشرفت مستمر در دامنه را دنبال کنند و پوشش به روزی در دسترس خوانندگان ما داشته باشند. در دو نسخه چاپی و آنلاین در دسترس خواهد بود. امیدواریم خوانندگان ما این دایره المعارف را به عنوان منبعی غنی و ارزشمند و مرجعی بسیار آموزنده برای فناوری های داده بزرگ بیابند.
In the field of computer science, data is considered as the main raw material which is produced by abstracting the world into categories, measures, and other representational forms (e.g., characters, numbers, relations, sounds, images, electronic waves) that constitute the building blocks from which information and knowledge are created. In practice, data generation and consumption has become a part of people’s daily life especially with the pervasive availability of Internet technology. We are progressively moving toward being a data-driven society where data has become one of the most valuable assets. Big data has commonly been characterized by the defining 3V’s properties which refer to huge Volume, consisting of terabytes or petabytes of data; high in Velocity, being created in or near real time; and diversity in Variety of form, being structured and unstructured in nature. Recently, research communities, enterprises, and government sectors have all realized the enormous potential of big data analytics, and continuous ad- vancements have been emerging in this domain. This Encyclopedia answers the need for solid and comprehensive research source in the domain of Big Data Technologies. The aim of this Encyclopedia is to provide a full picture of various related aspects, topics, and technologies of big data including big data enabling technologies, big data integration, big data storage and indexing, data compression, big data programming models, big SQL systems, big streaming systems, big semantic data processing, graph analytics, big spatial data management, big data analysis, business process analytics, big data processing on modern hardware systems, big data applications, big data security and privacy, and benchmarking of big data systems. With contributions of many leaders in the field, this Encyclopedia provides the reader with comprehensive reading materials for a large range of audi- ences. It is a main aim of the Encyclopedia to influence the readers to think further and investigate the areas that are novel to them. The Encyclopedia has been designed to serve as a solid and comprehensive reference not only to expert researchers and software engineers in the field but equally to students and junior researchers as well. The first edition of the Encyclopedia contains more than 250 entries covering a wide range of topics. The Encyclopedia’s entries will be updated regularly to follow the continuous advancement in the domain and have up-to-date coverage available for our readers. It will be available both in print and online versions. We hope that our readers will find this Encyclopedia as a rich and valuable resource and a highly informative reference for Big Data Technologies.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Encyclopedia of Big Data Technologies
نظرات کاربران