سرطان به عنوان یک بیماری ناهمگن شناخته شده است که در چندین زیرگروه مختلف طبقه بندی می شود. بر اساس گزارش اخیر WHO، سرطان یکی از علل اصلی مرگ و میر در سراسر جهان است و بیش از 10 میلیون مرگ را در سال 2020 به خود اختصاص داده است. بنابراین، تشخیص زودهنگام، پیش آگهی و طبقه بندی آن به یک زیرگروه ضروری است زیرا مدیریت بالینی و بعدی را تسهیل می کند. طرح درمانی روشهای هوش محاسباتی، از جمله شبکههای عصبی مصنوعی (ANN)، منطق فازی، محاسبات تکاملی، یادگیری ماشینی مختلف و یادگیری عمیق، و الگوریتمهای الهامگرفته از طبیعت، به طور گسترده در جنبههای مختلف تحقیقات سرطانشناسی مورد استفاده قرار گرفتهاند. تشخیص، پیش آگهی، درمان و مدیریت بهینه بالینی.
Cancer has been known as a heterogeneous disease categorized into several different subtypes. According to WHO’s recent report, cancer is a leading cause of death worldwide, accounting for over 10 million deaths in the year 2020. Therefore, its early diagnosis, prognosis, and classification to a subtype have become necessary as it facilitates the subsequent clinical management and therapeutics plan. Computational intelligence methods, including artificial neural networks (ANNs), fuzzy logic, evolutionary computations, various machine learning and deep learning, and nature-inspired algorithms, have been widely utilized in various aspects of oncology research, viz. diagnosis, prognosis, therapeutics, and optimized clinical management.
این کتاب را میتوانید بصورت رایگان از لینک زیر دانلود نمایید.
نظرات کاربران