- عنوان کتاب: Cancer, Complexity, Computation
- نویسنده: Igor Balaz, Andrew Adamatzky
- حوزه: سرطان
- سال انتشار: 2022
- تعداد صفحه: 349
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 10.4 مگابایت
سرطان مرموزترین اختلال سلامتی است که بشر تاکنون تجربه کرده است. دهه گذشته شاهد بازاندیشی و درک مجدد سرطان بود. سرطان موجود بدی نیست. این فقط موجودی است که می خواهد زندگی کند، همانطور که همه موجودات زنده زندگی می کنند. این کتاب دانشمندان بیوپزشکی، بیوفیزیکدانان، ریاضیدانان و دانشمندان کامپیوتر را گرد هم می آورد. آنها نظرات غیرمتعارف خود را در مورد منشا، پیشرفت و درمان سرطان به اشتراک می گذارند. جیمز فراست کتاب را با فصلی که دو ویژگی کلیدی سرطان را کشف می کند، آغاز می کند: تقارن شکنی و هوش محاسباتی. سپس Przemyslaw Waliszewski سرطان را در پرتو مکمل بودن، پیچیدگی و دینامیک فراکتال مورد بحث قرار می دهد. فصلی از تجزیه و تحلیل آزمایشگاهی توماس ای. یانکیلوف در مورد چگونگی استفاده از فناوری های تصویربرداری پزشکی برای به دست آوردن پارامترهای خاص بیمار برای مدل های ریاضی سرطان ارائه شده است. اثرات تغذیه بیش از حد در مدل های محاسباتی رشد تومور توسط Pan Pantziarka و همکارانش مورد بحث قرار گرفته است. اتوماتای سلولی بازی زندگی کانوی با کوپلینگ جهانی در فصل توسط ولادیمیر گارسیا مورالس و همکارانش برای مدل سازی رشد تومور اصلاح شده است. اسکار جی سوارز و همکارانش در مورد پتانسیل کنترل شبکه های تنظیم کننده ژنتیکی برای تنظیم پاسخ سلولی به سرطان بحث می کنند. میلوس ساویک و همکارانش پیادهسازیهایی از مدلسازی تومور ناهمگن با نرمافزار PhyssiCell و مفهوم ناهمگنی در پزشکی دقیق را ارائه میکنند. تجزیه و تحلیل حساسیت شبیه سازی دینامیکی سلول های بنیادی سرطانی توسط برانیسلاوا لالیک و ایگور بالااز مورد مطالعه قرار گرفته است. Marina Kovacevic نتایج پیشگام خود را در مورد شبیهسازی چند مقیاسی مولکولی نانوحاملها برای درمان سرطان ارائه میکند. Michail-Antisthenis Tsompanas و همکارانش یک الگوریتم تکاملی هاپلوئید-دیپلوئید برای بهینهسازی نانوذرات برای درمان سرطان ارائه میکنند. دیدگاههای نانوپزشکی برای درمان سرطان توسط پترا جنر و همکارانش مرور شده است. فصلی از گروه سابین هاوئر، آینده پزشکی سرطان را بر اساس انبوهی از نانوروبات ها ترسیم می کند. کتاب با فصلی در مورد مدلسازی رگزایی با معادلات دیفرانسیل و اتوماتای سلولی که توسط Ioannis Karafyllidis و همکارانش نوشته شده است، به پایان میرسد.سرطان مرموزترین اختلال سلامتی است که بشر تاکنون تجربه کرده است. دهه گذشته شاهد بازاندیشی و درک مجدد سرطان بود. سرطان موجود بدی نیست. این فقط موجودی است که می خواهد زندگی کند، همانطور که همه موجودات زنده زندگی می کنند. این کتاب دانشمندان بیوپزشکی، بیوفیزیکدانان، ریاضیدانان و دانشمندان کامپیوتر را گرد هم می آورد. آنها نظرات غیرمتعارف خود را در مورد منشا، پیشرفت و درمان سرطان به اشتراک می گذارند. جیمز فراست کتاب را با فصلی که دو ویژگی کلیدی سرطان را کشف می کند، آغاز می کند: تقارن شکنی و هوش محاسباتی. سپس Przemyslaw Waliszewski سرطان را در پرتو مکمل بودن، پیچیدگی و دینامیک فراکتال مورد بحث قرار می دهد. فصلی از تجزیه و تحلیل آزمایشگاهی توماس ای. یانکیلوف در مورد چگونگی استفاده از فناوری های تصویربرداری پزشکی برای به دست آوردن پارامترهای خاص بیمار برای مدل های ریاضی سرطان ارائه شده است. اثرات تغذیه بیش از حد در مدل های محاسباتی رشد تومور توسط Pan Pantziarka و همکارانش مورد بحث قرار گرفته است. اتوماتای سلولی بازی زندگی کانوی با کوپلینگ جهانی در فصل توسط ولادیمیر گارسیا مورالس و همکارانش برای مدل سازی رشد تومور اصلاح شده است. اسکار جی سوارز و همکارانش در مورد پتانسیل کنترل شبکه های تنظیم کننده ژنتیکی برای تنظیم پاسخ سلولی به سرطان بحث می کنند. میلوس ساویک و همکارانش پیادهسازیهایی از مدلسازی تومور ناهمگن با نرمافزار PhyssiCell و مفهوم ناهمگنی در پزشکی دقیق را ارائه میکنند. تجزیه و تحلیل حساسیت شبیه سازی دینامیکی سلول های بنیادی سرطانی توسط برانیسلاوا لالیک و ایگور بالااز مورد مطالعه قرار گرفته است. Marina Kovacevic نتایج پیشگام خود را در مورد شبیهسازی چند مقیاسی مولکولی نانوحاملها برای درمان سرطان ارائه میکند. Michail-Antisthenis Tsompanas و همکارانش یک الگوریتم تکاملی هاپلوئید-دیپلوئید برای بهینهسازی نانوذرات برای درمان سرطان ارائه میکنند. دیدگاههای نانوپزشکی برای درمان سرطان توسط پترا جنر و همکارانش مرور شده است. فصلی از گروه سابین هاوئر، آینده پزشکی سرطان را بر اساس انبوهی از نانوروبات ها ترسیم می کند. کتاب با فصلی در مورد مدلسازی رگزایی با معادلات دیفرانسیل و اتوماتای سلولی که توسط Ioannis Karafyllidis و همکارانش نوشته شده است، به پایان میرسد.
Cancer is the most enigmatic health disorder humanity ever experienced. The last decade witnessed rethinking and reunderstanding of cancer. Cancer is not an evil creature. It is just a creature who wants to live, as all other living beings do. The book brings together biomedical scientists, biophysicists, mathematicians and computer scientists. They share their unorthodox views on origins, progress and treatment of cancer. J. James Frost opens the book with his chapter uncovering two key properties of cancer: symmetry-breaking and computational intelligence. Then Przemyslaw Waliszewski discusses cancer in the light of complementarity, complexity and fractal dynamics.Achapter fromThomas E.Yankeelov’s laboratory analysis of howmedical imaging technologies can be used to obtain patient-specific parameters for mathematical models of cancer is given. The effects of over-feeding in computational models of tumour growth are discussed by Pan Pantziarka and colleagues. Conway’s Game of Life cellular automata are modified with global coupling in the chapter by Vladimir García-Morales and colleagues to model tumour growth. Oscar J. Suarez and colleagues discuss the potential of controlling genetic regulatory networks to tune cellular response to cancer. Milos Savic and colleagues present implementations of heterogeneous tumour modelling with PhyssiCell software and the implication of the heterogeneity in precision medicine. Sensitivity analysis of the cancer stem cells dynamical simulation is studied by Branislava Lalic and Igor Balaz. Marina Kovacevic presents her pioneer results on the molecular multiscale simulation of nanocarriers for cancer treatment. Michail-Antisthenis Tsompanas and colleagues present a haploid-diploid evolutionary algorithm for the Optimization of nanoparticles for cancer treatment. Perspectives of nanomedicine for cancer treatment are overviewed by Petra Gener and colleagues. A chapter from the Sabine Hauer’s group outlines the future of cancer medicine based on swarms of nanorobots. The book ends with a chapter on modelling of angiogenesis with differential equations and cellular automata authored by Ioannis Karafyllidis and colleagues.
این کتاب را میتوانید بصورت رایگان از لینک زیر دانلود نمایید.
Download: Cancer, Complexity, Computation
نظرات کاربران