دانلود کتاب مقدمه ای کلی بر تجزیه و تحلیل داده ها

ما در دوره ای از تاریخ زندگی می کنیم که مطمئناً به عنوان یکی از آنها به یاد خواهد آمد که اطلاعاتی که به طور لحظه ای به دست می آیند ، خدمات متناسب با معیارهای فردی متناسب می شوند ، و مردم آنچه را که باعث می شد احساس خوبی داشته باشند (اگر جان آنها را در معرض خطر قرار نداد) انجام می داد. هر سال ماشین‌ها می‌توانند کارهای بیشتری را انجام دهند که کیفیت زندگی ما را بهبود می‌بخشد. داده های بیشتری نسبت به قبل در دسترس است و حتی بیشتر نیز خواهد شد. این زمانی است که می‌توانیم اطلاعات بیشتری را از داده‌ها نسبت به قبل استخراج کنیم و از آن بهره بیشتری ببریم. در حوزه های مختلف کسب و کار و در موسسات مختلف، روش های جدیدی برای جمع آوری داده ها به طور مداوم ایجاد می شود. اسناد قدیمی در حال دیجیتالی شدن هستند ، سنسورهای جدید تعداد اتومبیل های عبور در بزرگراه ها را به حساب می آورند و اطلاعات مفیدی را از آنها استخراج می کنند ، تلفن های هوشمند ما به ما اطلاع می دهند که در هر لحظه کجا هستیم و چه فرصت های جدیدی در دسترس است ، و شبکه های اجتماعی مورد علاقه ما برای آنها ثبت نام می کنند مرتبط هستند یا چیزهایی که ما دوست داریم. هر منطقه ای که در آن کار می کنیم ، داده های جدید در دسترس است: داده هایی در مورد چگونگی ارزیابی دانشجویان ، داده ها ، داده های مربوط به تکامل بیماری ها و بهترین گزینه های درمانی برای بیمار ، داده های مربوط به خاک ، سطح رطوبت و آب و هوا ، ما را قادر می سازد تا غذای بیشتری را با بهتر تولید کنیم کیفیت ، داده های مربوط به اقتصاد کلان ، سرمایه گذاری های ما و شاخص های بازار سهام با گذشت زمان ، امکان توزیع عادلانه تر ثروت ، داده هایی را در مورد چیزهایی که خریداری می کنیم امکان پذیر است و به ما امکان می دهد تا به طور مؤثرتر و با هزینه کمتری خریداری کنیم. دانش‌آموزان در حوزه‌های مختلف احساس می‌کنند باید از داده‌هایی که در اختیار دارند استفاده کنند. دوره های جدید در مورد تجزیه و تحلیل داده ها در برنامه های مختلف ، از زیست شناسی گرفته تا علوم اطلاعات ، از مهندسی گرفته تا اقتصاد ، از علوم اجتماعی گرفته تا زراعت ، در سراسر جهان ارائه شده است. اولین کتاب در مورد تجزیه و تحلیل داده ها که چند سال پیش ظاهر شد توسط دانشمندان داده برای سایر دانشمندان داده یا برای دانشجویان علوم داده نوشته شده است. اکثر افراد علاقه مند به این موضوعات دانش آموزان محاسبات و آمار بودند. کتابهای مربوط به تجزیه و تحلیل داده ها عمدتاً برای آنها نوشته شده است. امروزه افراد بیشتری به یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها علاقه مند هستند. دانشجویان اقتصاد، مدیریت، زیست شناسی، پزشکی، جامعه شناسی، مهندسی و برخی موضوعات دیگر مایل به یادگیری در مورد تجزیه و تحلیل داده ها هستند. این کتاب قصد دارد نه تنها یک کتاب درسی جدید و دوستانه برای دانشجویان محاسبات و آمار ارائه دهد، بلکه تجزیه و تحلیل داده ها را برای آن دسته از دانش آموزانی که ممکن است چیزی در مورد محاسبات یا آمار ندانند، باز کند، اما می خواهند این موضوعات را به روشی ساده یاد بگیرند. کسانی که قبلاً موضوعاتی مانند آمار را مطالعه کرده اند، برخی از مطالب شرح داده شده در این کتاب مانند آمار توصیفی را می شناسند. دانش آموزان از محاسبات با شبه کد آشنا خواهند شد. پس از خواندن این کتاب، انتظار نمی رود که شما مانند یک دانشمند داده با توانایی ایجاد روش های جدید احساس کنید، اما انتظار می رود که شما مانند یک متخصص تجزیه و تحلیل داده ها احساس کنید که قادر به هدایت یک پروژه تجزیه و تحلیل داده، با استفاده از روش های مناسب برای حل مشکلات واقعی هستید.