- عنوان کتاب: The Object-Oriented Approach to Problem Solving and Machine Learning with Python
- نویسنده: Maha Hadid, Mohammad Amin Kuhail
- حوزه: یادگیری ماشین
- سال انتشار: 2025
- تعداد صفحه: 619
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 13.1 مگابایت
این کتاب یک راهنمای جامع و مناسب برای مبتدیان و توسعهدهندگان باتجربه است. این کتاب به خوانندگان میآموزد که چگونه برنامهنویسی شیگرا (OOP) را با پایتون یاد بگیرند و از آن در برنامههای دنیای واقعی استفاده کنند. با تقویت پایههای OOP خود با توضیحات واضح مفاهیم اصلی مانند موارد استفاده و نمودارهای کلاس، شروع کنید. این کتاب فراتر از تئوری میرود، زیرا شما با مثالهای عملی به همراه کد منبع مستند موجود در کتاب و در گیتهاب آشنا میشوید. این کتاب به اصول اولیه بسنده نمیکند. بررسی کنید که چگونه OOP زمینههایی مانند پایداری دادهها، رابطهای کاربری گرافیکی (GUI)، یادگیری ماشین و علم داده، از جمله تحلیل رسانههای اجتماعی را توانمند میسازد. در مورد الگوریتمهای یادگیری ماشین برای طبقهبندی، رگرسیون و یادگیری بدون نظارت اطلاعات کسب کنید و در خط مقدم نوآوری هوش مصنوعی قرار بگیرید. هر فصل برای یادگیری عملی طراحی شده است. شما درک خود را با مطالعات موردی، تمرینها و پروژههایی که دانش جدید شما را در سناریوهای دنیای واقعی به کار میگیرند، تقویت خواهید کرد. ساختار پیشرونده، تسلط بر مطالب را تضمین میکند و هر فصل بر اساس فصل قبلی بنا شده و با تمرینها و پروژهها تقویت میشود. نمونههای کد متعدد و دسترسی به کد منبع، تجربه یادگیری شما را افزایش میدهد. این کتاب، مرجع جامع شما برای تسلط بر برنامهنویسی شیءگرا با پایتون و ورود به دنیای هیجانانگیز یادگیری ماشین و علم داده است.
This book is a comprehensive guide suitable for beginners and experienced developers alike. It teaches readers how to master object-oriented programming (OOP) with Python and use it in real-world applications. Start by solidifying your OOP foundation with clear explanations of core concepts such as use cases and class diagrams. This book goes beyond theory as you get practical examples with well-documented source code available in the book and on GitHub. This book doesn’t stop at the basics. Explore how OOP empowers fields such as data persistence, graphical user interfaces (GUIs), machine learning, and data science, including social media analysis. Learn about machine learning algorithms for classification, regression, and unsupervised learning, putting you at the forefront of AI innovation. Each chapter is designed for hands-on learning. You’ll solidify your understanding with case studies, exercises, and projects that apply your newfound knowledge to real-world scenarios. The progressive structure ensures mastery, with each chapter building on the previous one, reinforced by exercises and projects. Numerous code examples and access to the source code enhance your learning experience. This book is your one-stop shop for mastering OOP with Python and venturing into the exciting world of machine learning and data science.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: The Object-Oriented Approach to Problem Solving and Machine Learning with Python
نظرات کاربران