- عنوان کتاب: SQL FOR DATA ANALYTICS
- نویسنده: Jun Shan, Haibin Li
- حوزه: آموزش SQL, تحلیل داده
- سال انتشار: 2025
- تعداد صفحه: 211
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 2.81 مگابایت
ما پیش از فروش این کتاب، پیشنمایشی اختصاصی از آن را در اختیار شما قرار میدهیم. نوشتن یک کتاب میتواند ماهها طول بکشد، اما نویسندگان ما امروز اطلاعات بهروزی برای به اشتراک گذاشتن با شما دارند. دسترسی زودهنگام با در دسترس قرار دادن پیشنویسهای فصلها، به شما بینشی از آخرین پیشرفتها میدهد. فصلها ممکن است در حال حاضر کمی ناقص باشند، اما نویسندگان ما به مرور زمان آنها را بهروزرسانی خواهند کرد. میتوانید به این کتاب مراجعه کنید یا از ابتدا تا انتها آن را دنبال کنید. دسترسی زودهنگام به گونهای طراحی شده است که انعطافپذیر باشد. امیدواریم از آشنایی بیشتر با فرآیند نوشتن یک کتاب Packt لذت ببرید. ۱. فصل ۱: مقدمهای بر سیستمهای مدیریت داده
۲. فصل ۲: ایجاد جدول با ساختار یکپارچه
۳. فصل ۳: تبادل دادهها با استفاده از COPY
۴. فصل ۴: دستکاری دادهها با پایتون
۵. فصل ۵: ارائه دادهها با SELECT
۶. فصل ۶: تبدیل و بهروزرسانی دادهها
۷. فصل ۷: تعریف مجموعه دادهها از مجموعه دادههای موجود
۸. فصل ۸: تجمیع دادهها با GROUP BY
۹. فصل ۹: عملیات بین ردیفها با توابع پنجرهای
۱۰. فصل ۱۰: SQL کارآمد
۱۱. فصل ۱۱: پردازش JSON و آرایهها
۱۲. فصل ۱۲: انواع دادههای پیشرفته: تاریخ، متن و دادههای مکانی
۱۳. فصل ۱۳: آمار استنباطی با استفاده از SQL
۱۴. فصل ۱۴: مطالعه موردی برای تجزیه و تحلیل با استفاده از SQL
We’re giving you an exclusive preview of this book before it goes on sale. It can take many months to write a book, but our authors have cutting-edge information to share with you today. Early Access gives you an insight into the latest developments by making chapter drafts available. The chapters may be a little rough around the edges right now, but our authors will update them over time.You can dip in and out of this book or follow along from start to finish; Early Access is designed to be flexible. We hope you enjoy getting to know more about the process of writing a Packt book.
1. Chapter 1: Introduction to Data Management Systems
2. Chapter 2: Creating a Table with a Solid Structure
3. Chapter 3: Exchange Data Using COPY
4. Chapter 4: Manipulating Data with Python
5. Chapter 5: Presenting Data with SELECT
6. Chapter 6: Transforming and Updating Data
7. Chapter 7: Defining Datasets from Existing Datasets
8. Chapter 8: Aggregating Data with GROUP BY
9. Chapter 9: Inter-Row Operation with Window Functions
10. Chapter 10: Performant SQL
11. Chapter 11: Processing JSON and Arrays
12. Chapter 12: Advanced Data Types: Date, Text, and Geospatial
13. Chapter 13: Inferential Statistics Using SQL
14. Chapter 14: A Case Study for Analytics Using SQL
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: SQL FOR DATA ANALYTICS

نظرات کاربران