- عنوان: Simplifying Data Engineering and Analytics with Delta
- نویسنده: Anindita Mahapatra
- حوزه: هوش تجاری, مهندسی داده
- سال انتشار: 2022
- تعداد صفحه: 335
- زبان اصلی انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 13.4 مگابایت
دلتا به شما کمک می کند تا بینش های قابل اعتمادی را در مقیاس ایجاد کنید و معماری را در اطراف خطوط لوله داده ساده می کند و به شما این امکان را می دهد که در درجه اول روی اصلاح موارد استفاده در حال کار تمرکز کنید. این امر به ویژه با توجه به استفاده مجدد از همان معماری در هنگام نصب موارد استفاده جدید بسیار مهم است. در این کتاب، شما اصول محاسبات توزیع‌شده، تکنیک‌های مدل‌سازی داده، الگوهای طراحی داده‌های بزرگ و قالب‌هایی را خواهید آموخت که به حل مشکلات جریان داده‌های سرتاسر برای سناریوهای رایج کمک می‌کنند و در موارد استفاده و عمودی صنعت قابل استفاده مجدد هستند. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از خطاها و بهترین شیوه های مدیریت داده های ساختاریافته، نیمه ساختاریافته و بدون ساختار با استفاده از دلتا بازیابی کنید. در مرحله بعد، با ویژگی‌هایی مانند تراکنش‌های ACID روی داده‌های بزرگ، تکامل طرح‌واره‌های منظم، سفر در زمان برای کمک به برگرداندن مجموعه داده به زمان یا نسخه‌ای دیگر، و قابلیت‌های دسته‌ای و جریانی یکپارچه که به شما کمک می‌کند چابک و قوی بسازید، آشنا خواهید شد. محصولات داده در پایان این کتاب، میتوانید از Delta به عنوان بلوک اساسی برای ایجاد داده‌های آماده تجزیه و تحلیل که به همه موارد استفاده از AI/BI کمک می‌کند، استفاده کنید.
Delta helps you generate reliable insights at scale and simplifies architecture around data pipelines, allowing you to focus primarily on refining the use cases being worked upon. This is especially important considering the same architecture is reused when onboarding new use cases. In this book, you’ll learn the principles of distributed computing, data modeling techniques, big data design patterns, and templates that help solve end-to-end data flow problems for common scenarios and are reusable across use cases and industry verticals. You’ll also learn how to recover from errors and the best practices around handling structured, semi-structured, and unstructured data using Delta. Next, you’ll get to grips with features such as ACID transactions on big data, disciplined schema evolution, time travel to help rewind a dataset to a different time or version, and unified batch and streaming capabilities that will help you build agile and robust data products. By the end of this book, you’ll be able to use Delta as the foundational block for creating analytics-ready data that fuels all AI/BI use cases.
این کتاب را میتوانید بصورت رایگان از لینک زیر دانلود نمایید.
Download: Simplifying Data Engineering and Analytics with Delta
نظرات کاربران