- عنوان کتاب: Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML
- نویسنده: Debu Panda
- حوزه: یادگیری ماشین
- سال انتشار: 2023
- تعداد صفحه: 475
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 19.9 مگابایت
Amazon Redshift Serverless سازمانها را قادر میسازد تا انبارهای داده ابری در مقیاس پتابایت را به سرعت و به روشی مقرونبهصرفه راهاندازی کنند، و متخصصان علوم داده را قادر میسازد تا انبارهای داده ابری را به طور مؤثر مستقر کنند و از ابزارهای با کاربرد آسان برای آموزش مدلها و اجرای پیشبینیها استفاده کنند. این راهنمای عملی به توسعه دهندگان و متخصصان داده که با انبارهای داده Amazon Redshift کار می کنند کمک می کند تا دانش SQL خود را برای آموزش و استقرار مدل های یادگیری ماشینی به کار گیرند. این کتاب با کمک به شما برای کشف عملکردهای درونی Redshift Serverless و همچنین مبانی تجزیه و تحلیل داده ها و انواع یادگیری ماشین داده آغاز می شود. با کمک توضیحات گام به گام مفاهیم اساسی و مثال های عملی، سپس یاد خواهید گرفت که مدل های طبقه بندی و رگرسیون خود را بسازید. با پیشروی، متوجه خواهید شد که چگونه میتوانید انواع مختلف پروژههای یادگیری ماشین را با استفاده از کد SQL آشنا، قبل از بررسی Redshift ML اجرا کنید. در فصل های پایانی، بهترین روش ها برای پیاده سازی معماری بدون سرور با Redshift را خواهید دید. در پایان این کتاب، میتوانید Amazon Redshift Serverless را پیکربندی و استقرار دهید، مدلهای یادگیری ماشین را با استفاده از Amazon Redshift ML آموزش دهید و استقرار دهید، و پرسشهای استنتاج را در مقیاس اجرا کنید. دانشمندان داده و توسعه دهندگان یادگیری ماشین که با Amazon Redshift کار می کنند و می خواهند قابلیت های یادگیری ماشینی آن را کشف کنند، این راهنمای قطعی را مفید خواهند یافت. برای استفاده حداکثری از این کتاب به درک اولیه تکنیک های یادگیری ماشین و دانش کاری Amazon Redshift نیاز است.
Amazon Redshift Serverless enables organizations to run petabyte-scale cloud data warehouses quickly and in a cost-effective way, enabling data science professionals to efficiently deploy cloud data warehouses and leverage easy-to-use tools to train models and run predictions. This practical guide will help developers and data professionals working with Amazon Redshift data warehouses to put their SQL knowledge to work for training and deploying machine learning models. The book begins by helping you to explore the inner workings of Redshift Serverless as well as the foundations of data analytics and types of data machine learning. With the help of step-by-step explanations of essential concepts and practical examples, you’ll then learn to build your own classification and regression models. As you advance, you’ll find out how to deploy various types of machine learning projects using familiar SQL code, before delving into Redshift ML. In the concluding chapters, you’ll discover best practices for implementing serverless architecture with Redshift. By the end of this book, you’ll be able to configure and deploy Amazon Redshift Serverless, train and deploy machine learning models using Amazon Redshift ML, and run inference queries at scale. Data scientists and machine learning developers working with Amazon Redshift who want to explore its machine-learning capabilities will find this definitive guide helpful. A basic understanding of machine learning techniques and working knowledge of Amazon Redshift is needed to make the most of this book.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML
نظرات کاربران