تست نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) با استفاده از یادگیری تقویتی (RL) برای پشتیبانی از عملیات دفاع سایبری (به عنوان مثال، تیم آبی) بهینه سازی در گردش کار را برای افزایش دید، بهینه سازی گردش کار تحلیلگر و بهبود تشخیص سایبری امکان پذیر می کند. به طور مشابه، تیمهایی که به توسعه طرحهای انعطافپذیری سایبری از طریق آزمایش نفوذ اختصاص داده شدهاند (یعنی تیمسازی قرمز-بنفش-آبی) میتوانند از این نوع RL برای شناسایی نقاط ضعف قابل بهرهبرداری برای بهبود وضعیت سایبری سازمان استفاده کنند.
Artificial intelligence (AI)-driven penetration testing using reinforcement learning (RL) to support cyber defense operations (i.e., blue teaming) enables optimizations in workflows to increase visibility, optimize analyst workflows, and improve cyber detections. Similarly, teams dedicated to developing cyber resilience plans through penetration testing (i.e., red–purple–blue teaming) can leverage this type of RL to identify exploitable weaknesses to improve an organization’s cyber posture.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
نظرات کاربران