سیستمهای توصیهکننده ابزارها و تکنیکهای نرمافزاری هستند که پیشنهاداتی را برای مواردی که میتوانند برای کاربر مفید باشند ارائه میدهند. پیشنهادات ارائه شده توسط یک سیستم توصیهگر با هدف حمایت از کاربران خود در فرآیندهای تصمیمگیری مختلف، مانند مواردی که باید بخرند، چه موسیقی را گوش کنند، یا چه اخباری را بخوانند، انجام میشود. سیستمهای توصیهکننده ابزارهای ارزشمندی برای کاربران آنلاین هستند تا با اضافه بار اطلاعات کنار بیایند و به آنها در انتخاب بهتر کمک کنند. آنها در حال حاضر یکی از محبوب ترین برنامه های کاربردی هوش مصنوعی هستند که از کشف اطلاعات در وب پشتیبانی می کنند. چندین تکنیک برای تولید توصیه پیشنهاد شده است، و در طول دو دهه گذشته، بسیاری از آنها نیز با موفقیت در محیط های تجاری به کار گرفته شده اند. امروزه، همه بازیگران اصلی اینترنت از تکنیک های توصیه استفاده می کنند.
Recommender systems are software tools and techniques providing suggestions for items to be of use to a user. The suggestions provided by a recommender system are aimed at supporting their users in various decision-making processes, such as what items to buy, what music to listen, or what news to read. Recommender systems are valuable means for online users to cope with information overload and help them make better choices. They are now one of the most popular applications of artificial intelligence, supporting information discovery on the Web. Several techniques for recommendation generation have been proposed, and during the last two decades, many of them have also been successfully deployed in commercial environments. Nowadays, all the major Internet players adopt recommendation techniques.
این کتاب را میتوانید بصورت رایگان از لینک زیر دانلود نمایید.
نظرات کاربران