- عنوان کتاب: Python in Excel
- نویسنده: Liam Bastick, Kathryn Newitt
- حوزه: برنامهنویسی پایتون
- سال انتشار: 2026
- تعداد صفحه: 584
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 40.4 مگابایت
وقتی کسبوکارها به دنبال کاندیداهایی با مهارتهای قوی در اکسل هستند، هدف یافتن کاندیدایی نیست که بتواند بیشترین میانبرهای صفحهکلید را نام ببرد یا فرمولهای پیچیده ایجاد کند. همچنین یافتن متخصصی در Power Query که سعی میکند از آن برای همه چیز استفاده کند، هدف نیست. بلکه هدف یافتن کاندیدایی است که به اندازه کافی در مورد تمام ویژگیهای اکسل بداند تا بهترین ابزار را برای کار انتخاب و استفاده کند. تبدیل دادهها به اطلاعات برای کسبوکارها جهت تصمیمگیری آگاهانه و عاقلانه بسیار مهم است و اکسل شامل قابلیتهای عالی برای انجام تجزیه و تحلیل دادهها است. اکسل برای کارآمدتر و پربارتر کردن این فرآیند توسعه داده شده است و ویژگیهای جدید دائماً در حال اضافه شدن هستند. چالش این است که کاربران اکسل باید با تمام پیشرفتهای جدید بهروز باشند. این کتاب بر یکی از این پیشرفتهای اخیر تمرکز دارد: پایتون در اکسل. هدف این کتاب کمک به شما در درک نحوه استفاده از پایتون در اکسل، زمان استفاده از آن و نحوه کمک پایتون در انجام تجزیه و تحلیل دادهها است. همانطور که در این کتاب خواهید دید، استفاده از چندین ابزار اکسل با هم – مانند پایتون در اکسل با Microsoft Copilot و Power Query – میتواند راهحلهای قدرتمند و کارآمدی ارائه دهد. این کتاب برای کاربران تجاری اکسل نوشته شده است. اگرچه نمیتوان نیازهای دقیق شما را دقیقاً مشخص کرد، اما مثالهایی ارائه میدهیم که به شما امکان میدهد پایتون را در اکسل با استفاده از دادههای واقعی بررسی کنید. ما با مثالهای ساده شروع میکنیم و به تدریج بر آنها میافزاییم. در نهایت، مثالها نشان میدهند که چگونه پایتون در اکسل میتواند با Copilot و Power Query ترکیب شود. مثالها و نکات ارائه شده در این کتاب به گونهای در نظر گرفته شدهاند که قابل انتقال به دادههای شما و نیازهای تحلیلی شما باشند. ممکن است شما تا حدودی با پایتون آشنایی داشته باشید یا اصلاً هیچ آشنایی نداشته باشید. کتابچههای راهنمای پایتون بسیار خوبی وجود دارد؛ این یکی از آنها نیست. با این حال، زمانی که این کتاب را تمام کنید، دانش عملی در مورد نحوه کار با پایتون در اکسل خواهید داشت.
When businesses look for candidates with strong Excel skills, the aim is not to find the candidate who can name the most keyboard shortcuts or create complex formulas. It is also not to find an expert in Power Query who tries to use it for everything. Rather, the goal is to find the candidate who knows enough about all Excel features to choose and use the best tool for the job. Turning data into information is crucial for businesses to make informed, wise decisions, and Excel includes excellent functionality for performing data analysis. Excel has been developed to make this process more efficient and productive, and new features are being added constantly. The challenge is that Excel users must stay up to date with all the new developments. This book focuses on one such recent development: Python in Excel. This book aims to help you understand how to use Python in Excel, when you should use it, and how Python helps in performing data analysis. Using multiple Excel tools together—such as Python in Excel with Microsoft Copilot and Power Query—can provide powerful and efficient solutions, as you will see in this book. This book is written for business users of Excel. While it is not possible to know your exact requirements, we provide examples that allow you to explore Python in Excel using realistic data. We start with simple examples and build on them gradually. Eventually, the examples show how Python in Excel can join forces with Copilot and Power Query. The examples and tips provided in this book are intended to be transferable to your own data and your own analysis needs. You may have some knowledge of Python or none whatsoever. There are many excellent Python handbooks; this is not one of them. However, by the time you finish this book, you will have practical knowledge of how to work with Python in Excel.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Python in Excel
نظرات کاربران