- عنوان کتاب: Practical Healthcare Statistics with Examples in Python and R
- نویسنده: Michael Korvink
- حوزه: مراقبتهای بهداشتی
- سال انتشار: 2025
- تعداد صفحه: 246
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 1.76 مگابایت
کتاب «آمار کاربردی مراقبتهای بهداشتی با مثالهایی در پایتون و R» مقدمهای روشن و سرراست بر روشهای آماری در مراقبتهای بهداشتی ارائه میدهد. این کتاب که برای فارغالتحصیلان جدید، تحلیلگران جدید و متخصصانی که به تجزیه و تحلیل مراقبتهای بهداشتی روی میآورند، طراحی شده است، راهنماییهای عملی در مورد مقابله با مشکلات دنیای واقعی با استفاده از مفاهیم آماری و برنامهنویسی ارائه میدهد.
این کتاب به سه بخش اصلی تقسیم شده است. بخش اول مقدمهای بر دادهها و معیارهای مراقبتهای بهداشتی ارائه میدهد. در این فصلها، خوانندگان با جزئیات ادعاهای اداری و پروندههای الکترونیکی سلامت و همچنین معیارهای رایج صنعت مربوط به کیفیت و کارایی مراقبت آشنا میشوند. بخش دوم تکنیکهای بنیادی مانند آزمون فرضیه و تحلیل رگرسیون و همچنین رویکردهای پیشرفتهتر مانند مدلهای افزایشی تعمیمیافته و مدلهای سلسله مراتبی را پوشش میدهد. در بخش آخر، خوانندگان با تکنیکهای اپیدمیولوژیک مانند استانداردسازی مستقیم و غیرمستقیم، معیارهای فراوانی و ارتباط بیماری و تحلیل زمان تا رویداد آشنا میشوند.
این کتاب بر روشهای تفسیری تأکید دارد که هم مؤثر و هم به راحتی با ذینفعان بالینی و غیرفنی قابل انتقال هستند. هر تکنیک ارائه شده در کتاب با نمادگذاری آماری به زبان ساده و همچنین یک مثال مستقل که هم در پایتون و هم در R پیادهسازی شده است، همراه است. این مثالها به خوانندگان کمک میکنند تا روشهای آماری را بدون نیاز به تجربه برنامهنویسی گسترده، به سناریوهای واقعی مراقبتهای بهداشتی متصل کنند. با کار کردن روی این مثالها، خوانندگان مهارتهای فنی و درک عملی از نحوه تجزیه و تحلیل دادههای مراقبتهای بهداشتی را ایجاد میکنند.
این روشها نه تنها برای بهبود مراقبت از بیمار ضروری هستند، بلکه با سایر حوزههای درون و فراتر از مراقبتهای بهداشتی نیز سازگار هستند. این کتاب یک منبع کاربردی برای تحلیلگران، دانشمندان داده، محققان سلامت و سایر افرادی است که به دنبال تصمیمگیریهای آگاهانه و مبتنی بر داده در مراقبتهای بهداشتی هستند.
Practical Healthcare Statistics with Examples in Python and R provides a clear and straightforward introduction to statistical methods in healthcare. Designed for recent graduates, new analysts, and professionals transitioning into healthcare analytics, it offers practical guidance on tackling real-world problems using statistical concepts and programming.
The book is divided into three primary sections. The first section provides an introduction to healthcare data and measures. In these chapters, readers will learn about the nuances of administrative claims and electronic health records, as well as common industry measures related to quality and efficiency of care. The second section will cover foundational techniques, such as hypothesis testing and regression analysis, as well as more advanced approaches, like generalized additive models and hierarchical models. In the last section, readers will be introduced to epidemiological techniques such as direct and indirect standardization, measures of disease frequency and association, and time-to-event analysis.
The book emphasizes interpretable methods that are both effective and easy to communicate to clinical and non-technical stakeholders. Each technique presented in the book is accompanied by statistical notation described in plain English, as well as a self-contained example implemented in both Python and R. These examples help readers connect statistical methods to real healthcare scenarios without requiring extensive programming experience. By working through these examples, readers will build technical skills and a practical understanding of how to analyze healthcare data.
These methods are not only central to improving patient care but are also adaptable to other areas within and beyond healthcare. This book is a practical resource for analysts, data scientists, health researchers, and others looking to make informed, data-driven decisions in healthcare.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Practical Healthcare Statistics with Examples in Python and R
نظرات کاربران