- عنوان کتاب: Mathematical Modeling / A Dynamical Systems Approach to Analyze Practical Problems in STEM Disciplines
- نویسنده: Antonio Palacios
- سال انتشار: 2022
- حوزه: مدلسازی ریاضی
- تعداد صفحه: 575
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 14.5 مگابایت
این متن برای معرفی مدلسازی ریاضی دانشآموزان مقاطع بالاتر و دانشجویان سال اول کارشناسی ارشد طراحی شده است. مدلها ایدهآلیسازی از پدیدههای زندگی واقعی را نشان میدهند که در زمینههای STEM (علم، فناوری، مهندسی و ریاضیات) به وجود میآیند. علم در STEM معمولاً شامل علوم طبیعی است: زیست شناسی، فیزیک و شیمی، در حالی که ریاضیات به عنوان یک موضوع مستقل ظاهر می شود. پدیدههایی که در STEM با آن مواجه میشوند، میتوانند در مکان و زمان تغییر کنند و اغلب پیچیده هستند و اغلب کاملاً درک نمیشوند. مدلسازی ریاضی وسیلهای برای درک بهتر فرآیندها و کشف برخی از پیچیدگیها فراهم میکند. این یک رابطه هم افزایی طبیعی بین زمینه های مختلف STEM با گسترش تحقیقات در آینده ایجاد می کند. به عنوان مثال می توان به پویایی جمعیت در سیستم های بیولوژیکی و اقتصادی اشاره کرد. سیستم موقعیت یابی جهانی؛ اکوسیستم های شکارچی-شکار؛ نوسانگرهای کریستالی؛ مغناطیس سنج فلاکس گیت; مدلهای تقسیمی برای مطالعه شیوع بیماریهای عفونی، به عنوان مثال، COVID-19؛ سیستم های لیزری؛ سیستم های ترکیبی، مانند شبکه های سیستم های ژیروسکوپی؛ آرایه های آبشاری برای تولید الگوهای چند فرکانس در پردازش سیگنال. دستگاه های زمان بندی دقیق؛ شکل گیری الگو در مدل های زمانی- مکانی، به عنوان مثال، الگوهای تورینگ. دینامیک شعله؛ مدلهای مبتنی بر عامل تشکیل و تکامل حباب در فرآیندهای سیالسازی
This text is designed to introduce upper division undergraduates and first-year graduate students tomathematical modeling. Themodels represent an idealization of reallife phenomena that arise in STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) fields. The science in STEM typically includes the natural sciences: biology, physics, and chemistry, while mathematics appears as a standalone subject. The phenomena encountered in STEM, can change in space and time, and are frequently complex and often not totally understood. Mathematical modeling provides a means to better understand the processes and unravel some of the complexities. This gives a natural synergistic relationship between the various STEM fields as research expands in the future. Examples include population dynamics in biological and economical systems; the global positioning system; predator-prey ecosystems; crystal oscillators; fluxgate magnetometers; compartmental models to study the spread of infectious diseases, e.g., COVID-19; laser systems; hybrid systems, such as networks of gyroscopic systems; cascade arrays for generating multifrequency patterns in signal processing; precision timing devices; pattern formation in spatial-temporal models, e.g., Turing patterns; flame dynamics; agent-based models of bubble formation and evolution in fluidization processes.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Mathematical Modeling
نظرات کاربران