- عنوان کتاب: Machine Learning Security Principles
- نویسنده: John Paul Mueller
- حوزه: یادگیری ماشین
- سال انتشار: 2022
- تعداد صفحه: 451
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 10.0 مگابایت
یادگیری ماشینی مهمترین فناوری جدید امروزی برای استفاده بیشتر از داده است. برای مثال، می‌تواند الگوهایی را نشان دهد که واضح نیستند، اما به داده‌هایی نیاز دارد – مقدار زیادی از آن. جمع آوری داده ها فقط مربوط به داده ها نیست. بر کاربران تأثیر می گذارد و نیاز به استفاده از برنامه های کاربردی برای پاکسازی، دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها دارد. دانشمندان از یادگیری ماشینی برای کشف تکنیک‌های جدید یا ایجاد انواع جدید داده‌ها، مانند تولید انواع مختلف هنر بر اساس ورودی‌های موجود یا پیشرفت پزشکی از طریق تصویربرداری بهتر، استفاده می‌کنند. کسب‌وکارها از یادگیری ماشینی برای انجام وظایفی مانند شناسایی تقلب در کارت اعتباری، نظارت بر شبکه‌ها و اجرای فرآیندهای کارخانه و برای دستیابی به انواع دیگر اهداف که در آن انسان‌ها و هوش مصنوعی در کنار هم کار می‌کنند، استفاده می‌کنند.
هکرها همیشه به داده ها آسیب نمی رسانند. گاهی اوقات آنها آن را می دزدند یا از آن برای انجام حملات اجتماعی به یک تجارت استفاده می کنند. گاهی اوقات آنها به سادگی پول یا کالاهای دیگر می خواهند و یادگیری ماشین راهی برای به دست آوردن آنها ارائه می دهد. یک هکر ممکن است اصلاً چیزی را سرقت نکند – شاید هدف، شهرت کسی باشد. ممکن است تعجب کنید که بدانید هکرها اغلب خودشان از برنامه های یادگیری ماشین برای اجرای نوعی رقص با امنیت مبتنی بر یادگیری ماشین شما برای غلبه بر آن استفاده می کنند. با این حال، هکرها دارای الگوهای رفتاری هستند و دانستن چگونگی شناسایی این الگوها در محیط محاسباتی مدرن مهم است.
به دست آوردن داده‌ها به شیوه‌ای اخلاقی مهم است، زیرا خود رفتار اخلاقی خطر امنیتی مرتبط با داده‌ها را کاهش می‌دهد. با این حال، هکرها لزوماً کاربران و داده های آنها را هدف قرار نمی دهند. شاید آنها به اسرار تجاری سازمان شما یا ارتکاب کلاهبرداری علاقه مند هستند. آنها ممکن است به سادگی علاقه مند به کمین کردن در پس زمینه و انجام شیطنت باشند. بنابراین، فقط ایمن نگه داشتن داده های خود به عنوان وسیله ای برای محافظت از سرمایه گذاری یادگیری ماشینی شما کافی نیست. شما باید بیشتر انجام دهید.
این کتاب به شما کمک می‌کند تا با استفاده از آخرین تحقیقات موجود در مورد روش‌هایی که هکرها برای نفوذ به سیستم شما از آنها استفاده می‌کنند، تصویر بزرگی را از دیدگاه یادگیری ماشین دریافت کنید. این مربوط به کل سیستم است، نه فقط برنامه شما. تکنیک‌هایی را کشف خواهید کرد که به شما کمک می‌کنند داده‌ها را از نظر اخلاقی جمع‌آوری کرده و آنها را ایمن نگه دارید، در حالی که از بروز انواع روش‌های دسترسی غیرقانونی نیز جلوگیری می‌کند. در واقع، شما از یادگیری ماشینی به عنوان ابزاری برای دور نگه داشتن هکرها و کشف هدف واقعی آنها برای سازمان خود استفاده خواهید کرد.
Machine learning is the most important new technology today for getting more out of data. It can reveal patterns that aren’t obvious, for example, but it requires data – lots of it. Data gathering isn’t just about data. It affects users and requires the use of applications to clean, manipulate, and analyze the data. Scientists use machine learning to discover new techniques or to create new kinds of data, such as the generation of various kinds of art based on existing inputs or the advancement of medicine through better imaging. Businesses use machine learning to perform tasks, such as detecting credit card fraud, monitoring networks, and implementing factory processes, and to achieve all sorts of other goals where humans and AI work side-by-side.
Hackers don’t always damage data; sometimes they steal it or use it to perform social attacks on a business. Sometimes they simply want money or other goods, and machine learning offers an avenue for acquiring them. A hacker may not steal anything at all – perhaps the target is someone’s reputation. It may surprise you to learn that hackers often use machine learning applications themselves to perform a kind of dance with your machine learning-based security to overcome it. However, hackers have behavioral patterns, and knowing how to detect those patterns is important in the modern computing environment.
Obtaining data in an ethical manner is important because the very act of behaving ethically reduces the security risk associated with data. However, hackers don’t necessarily target users and their data. Perhaps they’re interested in your organization’s trade secrets or committing fraud. They might simply be interested in lurking in the background and committing mischief. So, just keeping your data secure as a means of protecting your machine learning investment isn’t enough. You need to do more.
This book helps you get the big picture from a machine learning perspective using all the latest research available on methods that hackers use to break into your system. It’s about the whole system, not just your application. You will discover techniques that help you gather data ethically and keep it safe, while also preventing all sorts of illegal access methods from even occurring. In fact, you will use machine learning as a tool to keep hackers at bay and discover their true intent for your organization.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Machine Learning Security Principles
نظرات کاربران