- عنوان کتاب: Learn OpenCV with Python by Examples
- نویسنده: James Chen
- حوزه: برنامه نویسی پایتون
- سال انتشار: 2023
- تعداد صفحه: 303
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 33.0 مگابایت
در سال های اخیر، حوزه بینایی کامپیوتر رشد سریعی را تجربه کرده است و به بخشی ضروری از بسیاری از صنایع تبدیل شده است. توانایی استخراج اطلاعات معنی دار از تصاویر و ویدئوها منجر به توسعه برنامه های کاربردی نوآورانه در زمینه های مختلف از جمله روباتیک، وسایل نقلیه خودران، تصویربرداری پزشکی، امنیت و بسیاری موارد دیگر شده است. بینایی کامپیوتر یک رشته تحصیلی است که هدف آن فعال کردن ماشینها برای تفسیر و درک دنیای بصری اطراف ما است. این موضوع در سالهای اخیر به طور فزایندهای مرتبط شده است، زیرا ما همچنان به توسعه سیستمهای هوشمندتری ادامه میدهیم که میتوانند حجم عظیمی از دادههای بصری را که هر روز تولید میکنیم، تجزیه و تحلیل و معنا کنند. OpenCV یکی از محبوب ترین کتابخانه های منبع باز برای بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر است که طیف گسترده ای از الگوریتم ها را برای کارهایی مانند پردازش تصویر و ویدئو، تشخیص و تشخیص اشیا، استخراج ویژگی و غیره ارائه می دهد. از طرف دیگر، پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا است که به یکی از محبوب ترین زبان ها برای جوامع علم داده و یادگیری ماشین تبدیل شده است و آن را به یک تطابق کامل با OpenCV تبدیل کرده است. این کتاب راهنمای عملی است که به شما کمک می کند تا اصول بینایی کامپیوتر را با استفاده از OpenCV و Python بیاموزید. این کتاب برای کسانی طراحی شده است که می خواهند بینایی کامپیوتر را از ابتدا یاد بگیرند یا برای کسانی که تجربه ای با OpenCV دارند و می خواهند دانش خود را بیشتر گسترش دهند. این کتاب مفاهیم اساسی پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری را پوشش می دهد و الگوریتم ها و تکنیک های کلیدی ارائه شده توسط OpenCV برای پیاده سازی آنها را معرفی می کند. از طریق آموزش های گام به گام و مثال های عملی، یاد خواهید گرفت که چگونه از OpenCV برای انجام کارهایی مانند فیلتر کردن تصویر، تشخیص ویژگی، تقسیم بندی، تشخیص اشیا و موارد دیگر استفاده کنید. علاوه بر این، این کتاب همچنین مبانی الگوریتمهای یادگیری ماشین را پوشش میدهد، مانند SVM، KNN، K-means، ANN و CNN، و نشان میدهد که چگونه میتوان از آنها در وظایف پردازش تصویر استفاده کرد.
In recent years, the field of Computer Vision has experienced a rapid growth and has become an essential part of many industries. The ability to extract meaningful information from images and videos has led to the development of innovative applications in various fields, including robotics, autonomous vehicles, medical imaging, security, and many others. Computer Vision is a field of study that aims to enable machines to interpret and understand the visual world around us. It has become increasingly relevant in recent years, as we continue to develop more intelligent systems that can analyze and make sense of the vast amounts of visual data that we generate every day. OpenCV is one of the most popular open-source libraries for Computer Vision and Image Processing, providing a wide range of algorithms for tasks such as image and video processing, object detection and recognition, feature extraction, and more. Python, on the other hand, is a high-level programming language that has become one of the most popular languages for data science and machine learning communities, making it a perfect match for OpenCV. This book is a practical guide that will help you learn the basics of computer vision using OpenCV and Python. The book is designed for anyone who wants to learn computer vision from scratch or for those who have some experience with OpenCV and want to expand their knowledge further. The book covers the fundamental concepts of image processing and computer vision and introduces the key algorithms and techniques provided by OpenCV to implement them. Through step-by-step tutorials and hands-on examples, you will learn how to use OpenCV to perform tasks such as image filtering, feature detection, segmentation, object detection, and more. In addition, the book also covers the basics of Machine Learning algorithms, such as SVM, KNN, K-means, ANN, and CNN, and demonstrates how they can be applied in image processing tasks.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Learn OpenCV with Python by Examples
نظرات کاربران