- عنوان کتاب: LEARN DATA SCIENCE FUNDAMENTALS
- نویسنده: DECLAN ASHFORD
- حوزه: علوم داده
- سال انتشار: 2024
- تعداد صفحه: 201
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 2.51 مگابایت
داده ها نقش مهمی در دنیای مدرن ما دارند. در همه جا وجود دارد و بر تصمیمات در زمینه های مختلف مانند تجارت، مراقبت های بهداشتی، آموزش و علوم اجتماعی تأثیر می گذارد. درک نحوه تولید، پردازش و استفاده از داده ها برای هر کسی که به دنبال حرکت در چشم انداز داده محور امروزی است ضروری است. داده ها اساساً اطلاعات خام هستند. این می تواند به اشکال مختلف از جمله اعداد، متن، تصاویر و حتی صداها باشد. این داده های خام زمانی ارزشمند می شوند که برای استخراج بینش های معنادار پردازش و تجزیه و تحلیل شوند. تبدیل داده ها به اطلاعات مفید سابقه ای طولانی دارد که به قرن شانزدهم با شیوه های اولیه آماری بازمی گردد.
از لحاظ تاریخی، پردازش داده ها یک کار دستی بود. به عنوان مثال، در سال 1592، جان گرانت به صورت هفتگی “صورتحساب های مرگ و میر” را در لندن منتشر کرد که اشکال اولیه جدول بندی داده ها بود. این لوایح دادههای مربوط به رویدادهای فردی را در قالبهایی فشرده میکردند که درک آن برای مردم آسانتر بود. با افزایش حجم داده ها، نیاز به ماشین ها برای کمک به پردازش آشکار شد. پیشرفت قابل توجهی در پردازش داده ها در اواخر قرن نوزدهم با اختراع کارت های پانچ و یک سیستم جدول بندی الکتریکی توسط هرمان هولریث برای سرشماری ایالات متحده در سال 1890 رخ داد. این نوآوری منجر به تأسیس شرکت بین المللی ماشین های تجاری (IBM) شد. نقشی اساسی در توسعه محاسبات مدرن. با ظهور رایانه ها، توانایی مدیریت مجموعه داده های بزرگ به طور چشمگیری افزایش یافت. امروزه، ما در عصری زندگی می کنیم که با داده های بزرگ مشخص می شود، جایی که مقادیر زیادی اطلاعات از منابع مختلف، از جمله رسانه های اجتماعی، تراکنش های آنلاین و شبکه های حسگر تولید می شود. این داده ها را می توان برای شناسایی الگوها، روندها و همبستگی هایی که قبلاً تشخیص آنها دشوار بود، تجزیه و تحلیل کرد.
Data plays a crucial role in our modern world. It is everywhere, influencing decisions in various fields such as business, healthcare, education, and social sciences. Understanding how data is generated, processed, and utilized is essential for anyone looking to navigate today’s data-driven landscape. Data is essentially raw information. It can come in many forms, including numbers, text, images, and even sounds. This raw data becomes valuable when it is processed and analyzed to extract meaningful insights. The transformation of data into useful information has a long history, dating back to the 16th century with early statistical practices.
Historically, data processing was a manual task. For example, in 1592, John Graunt published weekly “bills of mortality” in London, which were early forms of data tabulation. These bills condensed data on individual events into formats that were easier for people to understand. As data volumes grew, the need for machines to assist in processing became evident. A significant advancement in data processing occurred in the late 19th century with Herman Hollerith’s invention of punched cards and an electrical tabulating system for the United States Census of 1890. This innovation led to the establishment of the International Business Machines Corporation (IBM), which played a pivotal role in the development of modern computing. With the advent of computers, the ability to handle large data sets increased dramatically. Today, we live in an era characterized by big data, where vast amounts of information are generated from various sources, including social media, online transactions, and sensor networks. This data can be analyzed to identify patterns, trends, and correlations that were previously difficult to discern.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: LEARN DATA SCIENCE FUNDAMENTALS
نظرات کاربران