- عنوان کتاب: IoT and Machine Learning for Smart Applications
- نویسنده: G. Vennira Selvi, M. Prasad, T. Ganesh Kumar
- حوزه: اینترنت اشیاء هوشمند
- سال انتشار: 2025
- تعداد صفحه: 211
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 2.39 مگابایت
این کتاب، نمونهای از روشها و ساختارهای مختلفی را که در یادگیری ماشین برای استفاده از دادههای تولید شده توسط دستگاههای اینترنت اشیا استفاده میشوند، ارائه میدهد. صنایع متعددی از یادگیری ماشین، به ویژه یادگیری ماشین به عنوان سرویس (MLaaS)، برای تحقق کامل پتانسیل اینترنت اشیا استفاده میکنند. با کاربرد یادگیری ماشین در برنامههای هوشمند اینترنت اشیا، مشاهده، تجزیه و تحلیل روشمند و پردازش حجم زیادی از دادهها برای استفاده در زمینههای مختلف آسانتر میشود.
ویژگیها:
• روشها و الگوریتمهای فعلی مورد استفاده در یادگیری ماشین و کشف دانش اینترنت اشیا برای برنامههای هوشمند را توضیح میدهد
• رویکردهای یادگیری ماشینی را پوشش میدهد که به مشکلات ناشی از دادههای تولید شده توسط اینترنت اشیا برای برنامههای هوشمند میپردازند
• نحوه استفاده از روشهای مختلف برای استخراج اطلاعات سطح بالاتر از دادههای تولید شده توسط اینترنت اشیا را شرح میدهد
• جدیدترین فناوریها و یافتههای تحقیقاتی در مورد اینترنت اشیا برای برنامههای هوشمند را ارائه میدهد
• بر نحوه استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین در برنامههای هوشمند و مسائل مهندسی مختلف در دنیای واقعی تمرکز دارد
این کتاب مرجعی آماده برای محققان و متخصصان حوزه فناوری اطلاعات است که به زمینههای اینترنت اشیا و یادگیری ماشین علاقهمند هستند.
This book provides an illustration of the various methods and structures that are utilized in machine learning to make use of data that is generated by IoT devices. Numerous industries utilize machine learning, specifically machine learning- as- aservice (MLaaS), to realize IoT to its full potential. On the application of machine learning to smart IoT applications, it becomes easier to observe, methodically analyze, and process a large amount of data to be used in various fields.
Features: • Explains the current methods and algorithms used in machine learning and IoT knowledge discovery for smart applications • Covers machine- learning approaches that address the difficulties posed by IoT- generated data for smart applications • Describes how various methods are used to extract higher-l evel information from IoT- generated data • Presents the latest technologies and research findings on IoT for smart applications • Focuses on how machine learning algorithms are used in various real-w orld smart applications and engineering problems
It is a ready reference for researchers and practitioners in the field of information technology who are interested in the IoT and Machine Learning fields.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
نظرات کاربران