- عنوان کتاب: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
- نویسنده: Aurélien Géron
- حوزه: یادگیری ماشین
- سال انتشار: 2025
- تعداد صفحه: 864
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 16.0 مگابایت
در سال ۲۰۰۶، جفری هینتون و همکارانش مقالهای منتشر کردند که نشان میداد چگونه میتوان یک شبکه عصبی عمیق را آموزش داد که قادر به تشخیص ارقام دستنویس با دقت بسیار بالا (بیش از ۹۸٪) باشد. آنها این تکنیک را «یادگیری عمیق» نامیدند. یک شبکه عصبی عمیق، مدلی (بسیار) سادهشده از قشر مغز ما است که از مجموعهای از لایههای نورونهای مصنوعی تشکیل شده است. آموزش یک شبکه عصبی عمیق در آن زمان بهطور گسترده غیرممکن تلقی میشد، و اکثر محققان در اواخر دهه ۱۹۹۰ این ایده را کنار گذاشته بودند. این مقاله علاقه جامعه علمی را دوباره زنده کرد و خیلی زود بسیاری از مقالات جدید نشان دادند که یادگیری عمیق نه تنها امکانپذیر است، بلکه قادر به دستاوردهای شگفتانگیزی است که هیچ تکنیک یادگیری ماشین (ML) دیگری نمیتواند امیدوار باشد (با کمک قدرت محاسباتی فوقالعاده و حجم زیادی از دادهها) به آن دست یابد. این اشتیاق بهزودی به بسیاری از حوزههای دیگر یادگیری ماشین گسترش یافت. یک دهه بعد، یادگیری ماشینی صنعت را فتح کرد و امروزه در قلب بسیاری از جادوهای محصولات پیشرفته قرار دارد، نتایج جستجوی وب شما را رتبهبندی میکند، تشخیص گفتار تلفن هوشمند شما را تقویت میکند، ویدیوهای پیشنهادی ارائه میدهد و شاید حتی رانندگی با ماشین شما را نیز بر عهده دارد.
In 2006, Geoffrey Hinton et al. published a paper1 showing how to train a deep neural network capable of recognizing handwritten digits with state-of-the-art precision (>98%). They branded this technique “deep learning”. A deep neural network is a (very) simplified model of our cerebral cortex, composed of a stack of layers of artificial neurons. Training a deep neural net was widely considered impossible at the time,2 and most researchers had abandoned the idea in the late 1990s. This paper revived the interest of the scientific community, and before long many new papers demonstrated that deep learning was not only possible, but capable of mind-blowing achievements that no other machine learning (ML) technique could hope to match (with the help of tremendous computing power and great amounts of data). This enthusiasm soon extended to many other areas of machine learning. A decade later, machine learning had conquered the industry, and today it is at the heart of much of the magic in high-tech products, ranking your web search results, powering your smartphone’s speech recognition, recommending videos, and perhaps even driving your car.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
نظرات کاربران