- عنوان: Experimentation for Engineers -From A/B testing to Bayesian optimization
- نویسنده: David Sweet
- حوزه: آزمون نرم افزار
- سال انتشار: 2022
- تعداد صفحه: 211
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 6.11 مگابایت
این کتاب روش‌های آزمایشی را برای بهبود سیستم‌های مهندسی شده مانند الگوریتم‌های انتخاب تبلیغات، سیستم‌های توصیه‌کننده و استراتژی‌های معاملاتی کمی ارائه می‌کند. روش های آموزش داده شده در این کتاب به این دلیل انتخاب شده اند که در طول سالیان متمادی ثابت کرده اند که ابزارهای کاربردی و صنعتی هستند. من خودم از آنها در کار بر روی استراتژی های معاملاتی با فرکانس بالا و در یک سیستم توصیه کننده بزرگ استفاده کرده ام. انتظارات واقع بینانه در مورد مقیاس‌های زمانی، اندازه داده‌ها و چالش‌های عملیاتی با استفاده از تجربیات من، تجربیات همکاران مالی و فناوری فعلی و سابق – که با مهربانی با من برای مصاحبه‌ها نشسته‌اند – و نتایج منتشر شده از فناوری بزرگ برای خواننده ایجاد می‌شود. شرکت ها این کتاب چندین روش تجربی را با هم آموزش می دهد تا تلاقی اهداف آنها را برجسته کند و با ایجاد دانش در مورد روش های ساده تر، روش های پیشرفته تر را در دسترس تر کند. تمامی روش ها به صورت نثر، ریاضی و کد ارائه خواهند شد. من شخصاً متوجه می شوم که نثر درک سریع اما درشتی را برای من فراهم می کند، ریاضیات دقت را ارائه می دهد و کد مفاهیم انتزاعی را عینی می کند. امیدوارم این سه سبک مکمل یکدیگر باشند و “نسبت سیگنال به نویز” این کتاب را افزایش دهند.این کتاب روش‌های آزمایشی را برای بهبود سیستم‌های مهندسی شده مانند الگوریتم‌های انتخاب تبلیغات، سیستم‌های توصیه‌کننده و استراتژی‌های معاملاتی کمی ارائه می‌کند. روش های آموزش داده شده در این کتاب به این دلیل انتخاب شده اند که در طول سالیان متمادی ثابت کرده اند که ابزارهای کاربردی و صنعتی هستند. من خودم از آنها در کار بر روی استراتژی های معاملاتی با فرکانس بالا و در یک سیستم توصیه کننده بزرگ استفاده کرده ام. انتظارات واقع بینانه در مورد مقیاس‌های زمانی، اندازه داده‌ها و چالش‌های عملیاتی با استفاده از تجربیات من، تجربیات همکاران مالی و فناوری فعلی و سابق – که با مهربانی با من برای مصاحبه‌ها نشسته‌اند – و نتایج منتشر شده از فناوری بزرگ برای خواننده ایجاد می‌شود. شرکت ها این کتاب چندین روش تجربی را با هم آموزش می دهد تا تلاقی اهداف آنها را برجسته کند و با ایجاد دانش در مورد روش های ساده تر، روش های پیشرفته تر را در دسترس تر کند. تمامی روش ها به صورت نثر، ریاضی و کد ارائه خواهند شد. من شخصاً متوجه می شوم که نثر درک سریع اما درشتی را برای من فراهم می کند، ریاضیات دقت را ارائه می دهد و کد مفاهیم انتزاعی را عینی می کند. امیدوارم این سه سبک مکمل یکدیگر باشند و “نسبت سیگنال به نویز” این کتاب را افزایش دهند.
This book presents experimental methods for improving engineered systems like advertisement selection algorithms, recommender systems, and quantitative trading strategies. The methods taught in this book were chosen because they have proven over many years to be practical, industrial tools. I have used them myself in work on high-frequency trading strategies and on a large recommender system. Realistic expectations about timescales, data sizes, and operational challenges are developed for the reader by drawing on my experience, the experiences of current and former finance and technology colleagues — who graciously sat with me for interviews — and from published results of large technology companies. The book teaches several experimental methods together to highlight the intersection of their purposes and to make the more advanced methods more accessible by building on knowledge of the simpler ones. All methods will be presented in prose, math, and code. I personally find that prose tends to provide me with a quick but coarse understanding, math provides precision, and code makes the abstract notions concrete. I hope the three styles will be complementary and will increase the “signal-to-noise ratio” of this book.
این کتاب را میتوانید بصورت رایگان از لینک زیر دانلود نمایید.
Download: Experimentation for Engineers
نظرات کاربران