- عنوان کتاب: Data Structures and Algorithms with Python
- نویسنده: Yasin Cakal
- حوزه: برنامه نویسی پایتون, ساختار داده
- سال انتشار: 2023
- تعداد صفحه: 334
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 1.43 مگابایت
به “ساختارها و الگوریتم های داده با پایتون” خوش آمدید! این کتاب جامع برای آموزش مفاهیم بنیادی ساختار داده ها و الگوریتم ها و نحوه پیاده سازی آنها با استفاده از پایتون طراحی شده است. چه یک برنامه نویس مبتدی یا یک برنامه نویس با تجربه باشید، این کتاب دانش و مهارت های لازم برای مهارت در ساختار داده ها و الگوریتم ها را در اختیار شما قرار می دهد. این کتاب طیف وسیعی از ساختارهای داده را پوشش میدهد، از جمله آرایهها، پشتهها، صفها، لیستهای پیوندی، فهرستهای پرش، جداول هش، درختهای جستجوی دودویی، درختهای دکارتی، درختهای B، درختهای قرمز-سیاه، درختهای پراکنده، درختهای AVL و KD. درختان همچنین طیف وسیعی از الگوریتمها را پوشش میدهد، از جمله Quicksort، Mergesort، Timsort، Heapsort، مرتبسازی حبابی، مرتبسازی درج، مرتبسازی انتخابی، مرتبسازی درختی، مرتبسازی پوسته، مرتبسازی سطلی، مرتبسازی ریشه، مرتبسازی شمارش و مرتبسازی مکعبی. علاوه بر یادگیری در مورد ساختارهای داده و الگوریتم های مختلف، شما همچنین در مورد تکنیک های طراحی الگوریتم مانند الگوریتم های حریصانه، برنامه نویسی پویا، تقسیم و غلبه، عقب نشینی و الگوریتم های تصادفی یاد خواهید گرفت. محتوای کتاب شامل تمرینها و مثالهایی است که به شما در تمرین و به کارگیری مفاهیمی که یاد میگیرید کمک میکند. از طریق این کتاب، شما در معرض پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم و ساختارهای داده قرار خواهید گرفت، به طوری که می توانید مبادلات انتخاب یکی بر دیگری را درک کنید. در پایان این کتاب، شما درک کاملی از ساختارهای داده و الگوریتمها و نحوه استفاده مؤثر از آنها در پایتون خواهید داشت. این کتاب برای هر کسی که می خواهد مهارت های خود را به عنوان یک توسعه دهنده بهبود بخشد یا برای حرفه ای در علوم کامپیوتر یا علوم داده آماده شود، عالی است. بیایید سفر خود را به سمت تسلط بر ساختارهای داده و الگوریتم ها با پایتون آغاز کنیم.
Welcome to “Data Structures and Algorithms with Python”! This comprehensive book is designed to teach you the fundamental concepts of data structures and algorithms and how to implement them using Python. Whether you’re a beginner or an experienced programmer, this book will provide you with the knowledge and skills you need to become proficient in data structures and algorithms. This book covers a wide range of data structures, including arrays, stacks, queues, linked lists, skip lists, hash tables, binary search trees, Cartesian trees, B-trees, red-black trees, splay trees, AVL trees, and KD trees. It also covers a wide range of algorithms, including Quicksort, Mergesort, Timsort, Heapsort, bubble sort, insertion sort, selection sort, tree sort, shell sort, bucket sort, radix sort, counting sort, and cubesort. In addition to learning about the various data structures and algorithms, you’ll also learn about algorithm design techniques such as greedy algorithms, dynamic programming, divide and conquer, backtracking, and randomized algorithms. The book’s content will include hands-on exercises and examples to help you practice and apply the concepts you learn. Through the book, you’ll be exposed to the Time and Space Complexity of the algorithm and Data Structures, so that you can understand the trade-offs of choosing one over the other. By the end of this book, you’ll have a solid understanding of data structures and algorithms and how to use them effectively in Python. This book is perfect for anyone who wants to improve their skills as a developer or prepare for a career in computer science or data science. Let’s start your journey towards mastering data structures and algorithms with Python.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
نظرات کاربران