0

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین در پلتفرم‌های ابری

  • عنوان کتاب: Data Analytics Using Machine Learning Techniques on Cloud Platforms
  • نویسنده: Seema Rawat, Neelu Jyoti Ahuja, Avita Katal
  • حوزه: تجزیه و تحلیل داده
  • سال انتشار: 2025
  • تعداد صفحه: 204
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 2.42 مگابایت

در این دوران تغییرات دیجیتال، امکاناتی که تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشینی و رایانش ابری در اختیار صنایع قرار می‌دهند، بی‌حد و حصر است. این فناوری‌ها، وقتی در کنار هم قرار می‌گیرند، کسب‌وکارها را قادر می‌سازند تا حجم عظیمی از داده‌ها را جمع‌آوری کنند، به بینشی نسبت به آنها دست یابند و فرآیندهای کسب‌وکار خود را بهبود بخشند. این کتاب تلاشی است برای پرداختن به مسائل پیرامون هر سه حوزه، با ارائه منبعی ارزشمند که نظریه و عمل را ادغام می‌کند. این سفر با بینش‌هایی در مورد چگونگی تحلیل داده‌ها، محل شروع آن و چگونگی ظاهر آن در عصر کلان‌داده آغاز می‌شود. سپس کتاب به چالش‌های مرتبطی که صنایع در حال حاضر در حوزه مدیریت داده‌ها با آن مواجه هستند، می‌پردازد و ابزارها و فناوری‌های لازم مانند آپاچی هادوپ، تبلو و پاور بی آی را که برای فرآیندهای تحلیلی بسیار مهم هستند، تجزیه و تحلیل می‌کند. تأکید بر روش‌های آماری و زنجیره ابزارهای یادگیری ماشینی، مخاطب را به مجموعه مهارت‌های لازم برای درک مدل‌های تحلیل پیش‌بینی‌کننده و استقرار چنین مدل‌هایی مجهز می‌کند. این کتاب با معرفی روش‌هایی مانند شبکه‌های عصبی، یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت، رگرسیون، خوشه‌بندی و موارد دیگر و نشان دادن نحوه استفاده از آنها در بسیاری از زمینه‌ها، پتانسیل یادگیری ماشینی را مورد بحث قرار می‌دهد. این کتاب علاوه بر توصیف معماری، مزایا و ادغام رایانش ابری با تجزیه و تحلیل برای ارتقای مقیاس‌پذیری و چابکی، نقش انقلابی رایانش ابری را نیز بررسی می‌کند. نمونه‌هایی از تجارت الکترونیک، لجستیک، مراقبت‌های بهداشتی و آموزش، پتانسیل متحول‌کننده‌ی ترکیب تجزیه و تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشینی و رایانش ابری و پیشبرد نوآوری و کارایی در صنایع را برجسته می‌کند. این فناوری‌ها به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهند که تصمیمات مبتنی بر داده بگیرند، عملیات را بهینه کنند و تجربیات کاربر را بهبود بخشند. این کتاب همچنین بر جنبه‌های مهمی مانند نگرانی‌های امنیتی و حریم خصوصی که در عصر ابر بسیار مهم هستند، تمرکز دارد. همچنین، کاوش خوبی در مورد پیشرفت‌های جدیدی ارائه می‌دهد که انتظار می‌رود روزنه‌ی امیدی در مورد پیشرفت‌های تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی در کسب‌وکارها و جامعه به طور کلی ایجاد کنند.

During this era of digital change, the possibilities that data analysis, ML and cloud computing present to industries are limitless. These technologies, when brought together, enable businesses to capture enormous amounts of data, gain insight into them and improve their business processes. This book is an attempt to address the issues surrounding all three areas, by providing a worthy source that integrates theory and practice. The journey begins with insights into what data analytics are like, where it started, how it looks like in a big data era. The book then turns to relevant challenges that industries are currently facing in the data management sphere, analysing necessary tools and technologies such as Apache Hadoop, Tableau and Power BI, which are crucial for analytical processes. The emphasis on statistical methods and ML toolchains equips the audience with the necessary skill set to comprehend predictive analytics models and the deployment of such models. The book discusses the potential of ML by introducing methods like neural networks, supervised and unsupervised learning, regression, clustering and others and demonstrating how they are used in many fields. Along with describing cloud computing’s architecture, advantages and integration with analytics to promote scalability and agility, it also examines the revolutionary role of cloud computing. Examples from e-commerce, logistics, healthcare and education highlight the transformative potential of combining data analytics, ML and cloud computing, and driving innovation and efficiency across industries. These technologies empower businesses to make data-driven decisions, optimize operations and improve user experiences. The book also focuses on important aspects such as security and privacy concerns which are very important in the cloud age. Also, it provides a good exploration of new advancements that are expected to give a beacon of hope on the advancements of AI analytics in businesses and the society as a whole.

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: Data Analytics Using Machine Learning Techniques on Cloud Platforms

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

بیشتر بخوانید

X
آموزش نقاشی سیاه قلم کلیک کنید