مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب تحلیل داده‌ها با LLM متن، جداول، تصاویر و صدا

  • عنوان کتاب: Data Analysis with LLMs Text, tables, images and sound
  • نویسنده: Immanuel Trummer
  • حوزه: مدل زبانی
  • سال انتشار: 2025
  • تعداد صفحه: 233
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 1.87 مگابایت

استفاده از یک مدل زبانی بزرگ برای اولین بار، تقریباً یک تجربه جادویی است. من هنوز اولین چت خود با GPT-3 (که امروزه یک مدل قدیمی است) را به یاد دارم. برای اولین بار، به نظرم رسید که کامپیوترم واقعاً مرا می‌فهمد و می‌تواند به طیف وسیعی از ورودی‌های پیچیده واکنش مناسب نشان دهد. علاوه بر این، من وظایف مختلفی را به آن دادم، از تحلیل متن گرفته تا کدنویسی، و مدل توانست آنها را تنها بر اساس دستورالعمل‌های من حل کند! من به دنیایی عادت کرده بودم که در آن شبکه‌های عصبی باید برای وظایف بسیار تخصصی با استفاده از مقادیر زیادی از داده‌های آموزشی مختص به وظیفه که باید به طور خسته‌کننده‌ای با دست برچسب‌گذاری می‌شدند، آموزش داده می‌شدند، بنابراین این یک تغییر دهنده مطلق بود که دنیایی از امکانات جدید و هیجان‌انگیز را به روی من گشود. من مجذوب آن شدم و از آن زمان بخش بزرگی از حرفه حرفه‌ای خود را به بهره‌برداری از قابلیت‌های شگفت‌انگیز مدل‌های زبانی اختصاص داده‌ام. با توجه به پیشینه تحلیل داده، طبیعی بود که به مدل‌های زبانی از دیدگاه تحلیل داده نگاه کنم. چگونه می‌توانیم از مدل‌های زبانی برای بهره‌برداری هرچه بیشتر از مجموعه داده‌های خود استفاده کنیم؟ از زمانی که شروع به استفاده از مدل‌های زبانی کردم، تغییر بزرگی در انواع داده‌هایی که مدل‌های زبانی می‌توانند روی آنها اعمال شوند، رخ داده است. با شروع از تحلیل متن، مدل‌های مدرن دامنه خود را به ورودی‌های چندوجهی از جمله تصاویر، صدا، ویدیو و متن گسترش داده‌اند. این امر آنها را به ابزاری ارزشمند برای هر نوع علم داده تبدیل می‌کند و به کاربران این امکان را می‌دهد که خطوط لوله تحلیل پیچیده را تنها با چند خط کد پایتون به همراه دستورالعمل‌هایی برای مدل به زبان طبیعی که وظیفه حل را توصیف می‌کند، بسازند. در کارم، مرتباً با دانشمندان داده و کارکنان داده ملاقات می‌کنم که می‌توانند از امکانات ارائه شده توسط مدل‌های زبانی به طرز چشمگیری بهره‌مند شوند. با این حال، ورود به این حوزه جدید می‌تواند چالش برانگیز باشد. من مجبور بودم برای جمع‌آوری اطلاعات مورد نیاز برای استفاده از مدل‌های زبانی برای وظایف مختلف تحلیل داده، به پست‌های وبلاگ و آموزش‌های آنلاین تکیه کنم. این کتابی است که آرزو داشتم هنگام شروع سفرم داشتم. امیدوارم این کتاب برای شما مفید و لذت‌بخش باشد!

Using a large language model for the first time is an almost magical experience. I still remember my first chat with GPT-3 (nowadays an outdated model). For the first time, it seemed to me that my computer actually understood me and could react appropriately to a wide range of complex inputs. What’s more, I gave it various tasks, ranging from text analysis to coding, and the model was able to solve them based on my instructions alone! I was used to a world in which neural networks had to be trained for highly specialized tasks using large amounts of task-specific training data that had to be labeled tediously by hand, so this was an absolute game-changer that opened a world of new and exciting possibilities. I was hooked, and since then I have dedicated a large portion of my professional career to exploiting the amazing capabilities of language models. Coming from a data-analysis background, it was natural for me to look at language models from a data-analysis perspective. How can we use language models to make the most of our data sets? Since I started using language models, a big change has been the types of data to which language models can be applied. Starting with text analysis, modern models have expanded their scope to multimodal inputs including images, audio, video, and text. This makes them an invaluable tool for any kind of data science, allowing users to build complex analysis pipelines with just a few lines of Python code along with instructions for the model in natural language describing the task to solve. In my work, I regularly meet data scientists and data workers who could benefit tremendously from the possibilities offered by language models. However, getting into this new area can be challenging. I had to rely on blog posts and online tutorials to piece together the information I needed to use language models for various data-analysis tasks. This is the book I wish I’d had when I started my journey. I hope you will find the book useful and enjoyable!

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: Data Analysis with LLMs Text, tables, images and sound

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

بیشتر بخوانید

X
آموزش نقاشی سیاه قلم کانال ایتا