- عنوان کتاب: Building and Solving Mathematical Programming Models
- نویسنده: Alfio Quarteroni
- حوزه: مدلهای ریاضی
- سال انتشار: 2022
- تعداد صفحه: 408
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 8.55 مگابایت
ساخت و حل مدلهای برنامهنویسی ریاضی این کتاب ساخت و حل 50 مسئله بهینهسازی را ارائه میکند که به پنج سطح دشواری تقسیم میشوند، اگرچه تعیین سطح دشواری در برخی موارد ذهنی است. سطوح اول به مسائل مربوط به یادگیری روش ساخت مدل اختصاص داده شده است. دشواری با سطوح، تا محیط های بهینه سازی پیچیده ارائه شده در آخرین سطح افزایش می یابد. با وجود این، درک تمامی مشکلات از جمله آخرین سطوح، پس از آشنایی با روش مدلسازی و پیشرفت با تحلیل مسائل از ابتدا امکانپذیر است. طیف گسترده ای از مشکلات ارائه شده است، از مشکلات مرتبط با بازی ها (Unblock Me، sudokus) تا مشکلات لجستیکی، توزیع کارخانه، تولید، برنامه ریزی عملیات، مدیریت و تخصیص منابع. بسیاری از آنها با ماهیت نوآورانه ای که تاکنون الگوبرداری نشده بودند و حتی برخی دیگر سناریوهایی با ویژگی های جدید ارائه می دهند.
The book presents the construction and resolution of 50 optimization problems, divided into five levels of difficulty, although assigning a level of difficulty is subjective in some cases. The first levels are dedicated toward problems oriented to learning the model construction methodology. The difficulty increases with the levels, up to the complex optimization environments presented in the last level. Despite this, understanding all the problems, including the last levels, is feasible after knowing the modeling methodology and progressing with analysis of the problems from the beginning. A wide range of problems are presented, from problems associated with games (Unblock Me, sudokus) to logistical problems, plant distribution, production, operations scheduling, management, and resource allocation. Many of them with an innovative nature, since they had not been modeled until now, and even others present scenarios with new characteristics.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Building and Solving Mathematical Programming Models
نظرات کاربران