- عنوان کتاب: Augmented Intelligence / Deep Learning, Machine Learning, Cognitive Computing, Educational Data Mining
- نویسنده: Om Prakash Jena
- حوزه: یادگیری عمیق
- سال انتشار: 2022
- تعداد صفحه: 236
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 25.3 مگابایت
هوش افزوده یک رویکرد جایگزین برای هوش مصنوعی (AI) است که بر نقش کمکی هوش مصنوعی تأکید میکند و بر این واقعیت تأکید میکند که فناوری شناختی بهجای جایگزینی هوش انسان، به منظور بهبود هوش انسان است. مهارتهای استدلال انسان را در یک سیستم یا نرمافزار رباتیک، از جمله انتظار، کاوی آموزشی، و حل مسئله، یادآوری و ترتیبیابی، و قابلیتهای تصمیمگیری افزایش میدهد. با همکاری یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و محاسبات شناختی می توان آن را در آینده نزدیک به فناوری های بسیار پیاده سازی کرد. می تواند بر محدودیت های انسانی که مانع از تحقیقات مؤثر می شود، غلبه کند. این لایه هوش مصنوعی تلاشهای کارکنان دانش را تکمیل میکند و به آنها اجازه میدهد تا اساساً زمان اختصاص داده شده به وظایف کمارزش را خودکار کنند یا به شدت کاهش دهند، در حالی که بیشتر بر روی مسائل تأثیرگذارتر تمرکز کنند. هوش افزوده می تواند وظایف وقت گیر را حذف کند و تیم ها را آزاد کند تا بر تجزیه و تحلیل ارزش بالاتر تمرکز کنند. مشکلات تحقیقاتی زیادی وجود دارد که NP-Complete هستند. به عنوان یک محقق، باید راه حلی بهینه برای مسائل سخت حل در بخش های مختلف مسائل بهینه سازی ارائه داد. برای چنین نیازهایی، این کتاب ضمن شناسایی اظهارات مسئله و سپس ایده توسعه استراتژیهای بهینه زمان برای چنین مسائل حلنشده، بینش مفیدی را ارائه میدهد. این کتاب همچنین برای نوشتن مقالات در مورد مسائل مختلف که شامل هوش افزوده مبتنی بر ML، DL، محاسبات شناختی و کاربردهای مختلف آن در سناریوهای زندگی واقعی است، مفید است. آنها میتوانند از فرصت این کتاب بهره ببرند تا الگوریتمها، مدلها، پتنتهای جدید مبتنی بر هوش افزوده را برای طراحی مدلهای قویتر، کارآمدتر و دقیقتر به کار گیرند. این کتاب میتواند مدلی را تعریف کند که از کشف دانش، طراحی مدل آموزشی، سیستم خودآموز، استدلال منطقی، یادگیری مجازی، تحلیل شبکههای اجتماعی و غیره پشتیبانی میکند.
Augmented intelligence is an alternate approach to artificial intelligence (AI), which emphasizes on AI’s assistive role, underlining the fact that cognitive technology is intended to improve human intelligence instead of replacing it. It enhances human skills of reasoning in a robotic system or software, including expectancy, educational Mining, and problem solving, recollection & sequencing, and decision-making capabilities. With the collaboration of Machine Learning, Deep Learning and Cognitive Computing it can be highly implemented technologies in the near future. It can overcome the human limitations that hinder effective research. This AI layer complements knowledge workers’ efforts and allows them to essentially automate or drastically reduce the time devoted to low-value tasks, while focusing more on higher impact issues. Augmented Intelligence can eliminate time-consuming tasks, freeing up teams to focus on higher value analysis. There are many research problems which are NP-Complete. Being a research fellow, one has to provide an optimal solution to the hard-to-solve problems in different sectors of optimization problems. For such needs, this book will give helpful insight while identifying problem statements and then the idea to develop time-optimal strategies for such unresolved issues. This book is also helpful to write articles on various issues which involve Augmented Intelligence based on ML, DL, Cognitive Computing and its various applications in real life scenario. They can grab the opportunity from this book to devolve some new algorithms, models, patents based on Augmented Intelligence to design more robust, efficient, accurate models. This book will be able to define the model which supports Knowledge Discovery, educational model design, self-learned system, logical reasoning, virtual learning, social network analysis, etc.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Augmented Intelligence
نظرات کاربران