- عنوان کتاب: Artificial Intelligence and Animal Ecology
- نویسنده: Lidia Ghosh Amiyangshu De
- حوزه: کاربرد هوش مصنوعی
- سال انتشار: 2025
- تعداد صفحه: 275
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 3.45 مگابایت
ظهور هوش مصنوعی (AI) پیشرفت سریع فناوری را تسریع کرده و پیشرفتهایی را در حل مسائل پیچیده، بهینهسازی و مدلسازی پیشبینی ایجاد کرده است. در حوزه بومشناسی حیوانات، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری دگرگونکننده ظهور کرده است که امکان تجزیه و تحلیل دقیق بومشناسی رفتاری، استفاده از زیستگاه، تعاملات همگونه و ناهمگونه و مکانیسمهای سازگاری گونهها در پاسخ به تغییرات محیطی را فراهم میکند. چارچوبهای محاسباتی هوش مصنوعی ذاتاً با فرآیندهای طبیعی و بومشناختی مرتبط هستند و از اصل بقای اصلح داروینی الهام میگیرند. این ارتباط متقابل، رویکردی دوگانه را منعکس میکند: دیدگاهی از پایین به بالا، که در آن سیستمهای بومشناختی الهامبخش توسعه هوش مصنوعی هستند، و دیدگاهی از بالا به پایین، که در آن هوش مصنوعی درک ما از پیچیدگیهای بومشناختی را عمیقتر میکند و به حفاظت از تنوع زیستی کمک میکند.
هوش مصنوعی و بومشناسی حیوانات: مروری، به بررسی این رابطه متقابل میپردازد و نشان میدهد که چگونه مدلهای هوش مصنوعی توسط پدیدههای بیولوژیکی شکل میگیرند و برعکس، چگونه هوش مصنوعی تحقیقات بومشناختی را بهبود میبخشد. این کتاب حوزههای میانرشتهای متنوعی را در بر میگیرد و روشهای بهینهسازی الهامگرفته از زیستمحیطی – مانند هوش جمعی، محاسبات تکاملی و دینامیک شکارچی-شکار – را در کنار مدلسازی اکولوژیکی و استراتژیهای حفاظتی مبتنی بر هوش مصنوعی برجسته میکند. تکنیکهایی مانند الگوریتمهای ژنتیک، بهینهسازی ازدحام ذرات و بهینهسازی کلونی مورچهها، فرآیندهای طبیعی را برای بهبود پیشبینی اکولوژیکی، مدلسازی توزیع گونهها و برنامهریزی حفاظتی تکرار میکنند.
مشارکتهای محققان و بومشناسان برجسته، بینشهای مهمی در مورد تکامل هوش مصنوعی از طریق اصول اکولوژیکی و کاربرد آن در حل چالشهای زیستمحیطی دنیای واقعی ارائه میدهد. فصلها به بررسی نقش هوش مصنوعی در تکرار رفتارهای طبیعی، تفسیر شبکههای ارتباطی گونهها، درک دینامیکهای بین گونهای در زیستگاههای تکهتکه شده و پرداختن به عوامل استرسزای اکولوژیکی در محیطهای با تغییر سریع میپردازند. علاوه بر این، کتاب فناوریهای پیشرفته حفاظت، مدلهای اکولوژیکی پیشبینیکننده و استراتژیهای تابآوری را بررسی میکند. همچنین روندهای آینده را پیشبینی میکند و هوش مصنوعی را به عنوان یک نیروی محوری در علم اکولوژیکی قرار میدهد – مسیرهای نوآورانهای را برای حفظ تنوع زیستی، مدیریت اکوسیستم و حفظ تعادل اکولوژیکی در بحبوحه شتاب تغییرات جهانی محیط زیست ارائه میدهد.
The advent of artificial intelligence (AI) has catalyzed rapid technological progress, driving advancements in complex problem-solving, optimization, and predictive modeling. In the realm of animal ecology, AI has emerged as a transformative tool, enabling detailed analyses of behavioral ecology, habitat utilization, conspecific and heterospecific interactions, and species’ adaptive mechanisms in response to environmental variability. AI’s computational frameworks are intrinsically linked to natural and ecological processes, drawing from the Darwinian principle of survival of the fittest. This interconnectedness reflects a dual approach: a bottom-up perspective, where ecological systems inspire AI development, and a top-down perspective, where AI deepens our understanding of ecological complexities and aids in the conservation
of biodiversity.
Artificial Intelligence and Animal Ecology: A Review, delves into this reciprocal relationship, illustrating how AI models are shaped by biological phenomena and, conversely, how AI enhances ecological research. The book spans diverse interdisciplinary domains, highlighting bio-inspired optimization methods—such as swarm intelligence, evolutionary computation, and predator-prey dynamics—alongside AI-driven ecological modeling and conservation strategies. Techniques like Genetic Algorithms, Particle Swarm Optimization, and Ant Colony Optimization replicate natural processes to improve ecological forecasting, species distribution modeling, and conservation planning.
Contributions from eminent researchers and ecologists provide critical insights into AI’s evolution through ecological principles and its application in solving real-world environmental challenges. The chapters explore AI’s role in replicating natural behaviors, interpreting species communication networks, understanding interspecific dynamics within fragmented habitats, and addressing ecological stressors in rapidly shifting environments. Additionally, the book examines advanced conservation technologies, predictive ecological models, and resilience strategies. It also projects future trends, positioning AI as a pivotal force in ecological science—offering innovative pathways for biodiversity preservation, ecosystem management, and sustaining ecological equilibrium amid accelerating global environmental change.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
نظرات کاربران