- عنوان کتاب: Artificial Intelligence and Machine Learning in Sports Science
- نویسنده: Daniel Memmert
- حوزه: کاربرد هوش مصنوعی در ورزش
- سال انتشار: 2025
- تعداد صفحه: 324
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 7.37 مگابایت
این کتاب تخصصی یکی از اولین انتشارات آلمانیزبان است که مروری جامع بر چگونگی استفاده از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در زمینه تحقیق و عمل علوم ورزشی ارائه میدهد. علاوه بر اصول اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، کاربردهای مختلفی از جمله الگوریتمهای خودآموز برای تجزیه و تحلیل الگوهای حرکتی ورزشکاران و پوشیدنیهای هوشمند که دادههای بلادرنگ ارائه میدهند، شرح داده شده است. با ادغام دادههای بزرگ، نتایج بازی، پارامترهای تناسب اندام و عملکرد فردی را میتوان به طور عمیق تجزیه و تحلیل کرد و منجر به پیشرفتهای جدید در تحقیقات شد. از تجزیه و تحلیل عملکرد گرفته تا پیشگیری از آسیبدیدگی و روشهای تمرین شخصیسازی شده، فرصتهای زیادی برای تحقیق و عمل در آینده وجود دارد. بیش از 30 متخصص در پوشش طیف گستردهای از موضوعات مربوط به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مشارکت دارند و آخرین وضعیت تحقیقات را به طور خلاصه خلاصه میکنند. موضوعات مختلفی در بخشهای اصلی کتاب، از جمله اصول اولیه کلی، معیارها در ورزش تیمی، معیارها در ورزش انفرادی و کاربردها در علوم ورزشی، دستهبندی شدهاند. چشمانداز همچنین به مسائل آینده مربوط به استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ورزش و کاربرد مسئولانه آنها میپردازد. در مجموع، متخصصان و محققان انفورماتیک ورزشی، فناوری ورزشی، علوم تمرینی و پزشکی ورزشی، یک اثر مرجع جامع با مثالهای عملی از یک حوزه تحقیقاتی نوآورانه دریافت میکنند. طراحی یک کتاب مرجع نیازمند ترکیبی مناسب از انگیزه ذاتی و گاهی اوقات کار سخت است که تعداد زیادی از افراد آن را به طور عالی انجام دادهاند. مایلم از این فرصت استفاده کنم و از این همکاران صمیمانه تشکر کنم. اول و مهمتر از همه، مایلیم از نویسندگان ۱ فصل کتاب به خاطر تمایلشان برای ارائه تخصص خود به کتاب درسی ما و تمایل مداومشان به بهبود، تشکر کنیم. از همکاری خوب و دوستانه مداومشان بسیار سپاسگزاریم. همچنین مایلم از خانم اریکا گراف به خاطر حمایت همیشگی و هوشیارانهاش از کتاب و نظرات و توصیههای فراوانش تشکر کنم. همچنین مایلم از دستیاران دانشجوییمان به خاطر اتخاذ یک دیدگاه انتقادی دانشجویی، به خاطر بازخورد سازندهشان به نویسندگان و به خاطر کمکهای متعددشان برای رفع نواقص تشکر کنم. در نهایت، صمیمانه از حمایت مداوم، بسیار دوستانه و همیشه بسیار شایسته کارکنان انتشارات اشپرینگر-فرلاگ برای پروژه کتاب ما تشکر میکنم. اول و مهمتر از همه، کن کیسینجر (برنامهریزی برنامه)، که زمان، تعهد و انرژی زیادی را صرف کتاب کرد. این موضوع و همچنین سرعت روند کار او را نمیتوان بدیهی دانست. بدون تخصص او، این امر ممکن نبود و من میخواهم از او صمیمانه تشکر کنم. همچنین میخواهم از مایک بارت (مدیریت پروژه) از انتشارات اشپرینگر-فرلاگ، که با موفقیت بر پروژه کتاب تا زمان تحویل تولید نظارت داشت، یاد کنم. همچنین میخواهم از همه کسانی که در فرآیند تولید (ویرایش نسخه، حروفچینی) دخیل بودند، به خاطر همکاری حرفهایشان تشکر کنم.
This specialist book is one of the first German-language publications to provide a comprehensive overview of how artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are used in the context of sport science research and practice. In addition to the basics of AI and ML, various applications are described, including self-learning algorithms for analyzing athletes’ movement patterns and intelligent wearables that provide real-time data. By integrating big data, game results, fitness parameters, and individual performance can be analyzed in depth, leading to new developments in research. From performance analysis to injury prevention and personalized training methods, there are many opportunities for future research and practice. More than 30 experts contribute to covering the wide range of topics related to AI and ML and concisely summarize the latest state of research. Various topics are clustered in overarching book parts, including general basics, metrics in team sport, metrics in individual sport, and applications in sport science. An outlook also addresses future issues relating to the use of AI and ML in sport and their responsible application. Overall, specialists and researchers in sport informatics, sport technology, training science, and sport medicine receive a comprehensive reference work with practical examples of an innovative field of research. Designing a reference book requires a good mix of intrinsically motivated and sometimes hard work, which a large number of people have done excellently. I would like to take this opportunity to express my sincere thanks to these colleagues. First and foremost, we would like to thank the authors1 of the book chapters for their willingness to contribute their expertise to our textbook and for their constant desire to improve. Many thanks for the consistently good and friendly cooperation. I would also like to thank Ms. Erika Graf for her ever-vigilant support of the book and for her many comments and advice. I would also like to thank our student assistants for adopting a critical student perspective, for their constructive feedback to the authors, and for their numerous contributions to smooth out rough edges. Finally, my sincere thanks go to the constant, very friendly, and always extremely competent support for our book project from the staff at Springer-Verlag. First and foremost, Ken Kissinger (program planning), who invested a lot of time, commitment, and energy in the book. This cannot be taken for granted, nor can the speed of his process. Without his expertise, this would not have been possible and I would like to express my sincere thanks to him. I would also like to mention Meike Barth (project management) from Springer-Verlag, who successfully oversaw the book project right up to the handover of production. I would also like to thank everyone else involved in the production process (copy editing, typesetting), for their professional cooperation.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Artificial Intelligence and Machine Learning in Sports Science
نظرات کاربران