مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب آمار کاربردی با پایتون

  • عنوان کتاب: Applied Statistics with Python
  • نویسنده: Leon Kaganovskiy
  • حوزه: آمار, برنامه نویسی پایتون
  • سال انتشار: 2025
  • تعداد صفحه: 320
  • زبان اصلی: انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 9.39 مگابایت

آمار کاربردی با پایتون: جلد اول: آمار و رگرسیون مقدماتی بر جنبه‌های کاربردی و محاسباتی آمار متمرکز است و بر درک مفهومی و محاسبات مبتنی بر پایتون تمرکز دارد. این کتاب بر اساس سال‌ها تجربه تدریس دروس آمار مقدماتی و متوسط ​​در دانشگاه تورو و کالج بروکلین، جنبه‌های متعدد آمار کاربردی را گردآوری می‌کند و مهارت‌های مفید در آمار و علوم محاسباتی را با تمرکز بر درک مفهومی به خواننده آموزش می‌دهد. این کتاب نیازی به تجربه قبلی در مورد آمار و پایتون ندارد و مفاهیم اولیه را قبل از تبدیل آنها به روش های پیشرفته تر از ابتدا توضیح می دهد. آمار کاربردی با پایتون برای دانشجویان مقطع کارشناسی در رشته های بازرگانی، اقتصاد، زیست شناسی، علوم اجتماعی و علوم طبیعی در نظر گرفته شده است، در حالی که به عنوان متن تکمیلی برای دانشجویان پیشرفته تر نیز مفید است.
ویژگی های کلیدی:
• تمرکز بر موضوعات مقدماتی بیشتری مانند آمار توصیفی، احتمال، توزیع احتمال، آزمون فرضیه نسبت و میانگین، و همچنین رگرسیون یک متغیره.
• رویکرد محاسباتی کتاب (پایتون) به ما این امکان را می دهد که آمار را بسیار مؤثرتر مطالعه کنیم. کسالت محاسبات دستی/ماشین حساب را از بین می برد و فرد را قادر می سازد تا موضوعات پیشرفته تری را مطالعه کند.
• بسته استاندارد اسکلرن پایتون دسترسی کارآمد به موضوعات یادگیری ماشین را می دهد.
• تکالیف تصادفی و همچنین امتحانات در پوسته درس نویسنده در پورتال وب ریاضی باز من (رایگان) ارائه شده است.

Applied Statistics with Python: Volume I: Introductory Statistics and Regression concentrates on applied and computational aspects of statistics, focusing on conceptual understanding and Python-based calculations. Based on years of experience teaching introductory and intermediate Statistics courses at Touro University and Brooklyn College, this book compiles multiple aspects of applied statistics, teaching the reader useful skills in statistics and computational science with a focus on conceptual understanding. This book does not require previ-ous experience with statistics and Python, explaining the basic concepts before developing them into more advanced methods from scratch. Applied Statistics with Python is intended for undergraduate students in business, economics, biol-ogy, social sciences, and natural science, while also being useful as a supplemen-tary text for more advanced students.
Key Features:
• Concentrates on more introductory topics such as descriptive statistics, probability, probability distributions, proportion and means hypothesis testing, as well as one-variable regression.
• The book’s computational (Python) approach allows us to study Statistics much more effectively. It removes the tedium of hand/calculator com-putations and enables one to study more advanced topics.
• Standardized sklearn Python package gives efficient access to machine learning topics.
• Randomized homework as well as exams are provided in the author’s course shell on My Open Math web portal (free).

این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:

Download: Applied Statistics with Python

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

بیشتر بخوانید

آموزش نقاشی سیاه قلم کانال واتساپ