- عنوان کتاب: Applied Statistics and Multivariate Data Analysis for Business and Economics
- نویسنده: Thomas Cleff
- حوزه: آمار کاربردی
- سال انتشار: 2025
- تعداد صفحه: 566
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 33.1 مگابایت
ویرایش دوم این کتاب درسی، آمار کاربردی و تحلیل دادههای چند متغیره برای تجارت و اقتصاد: رویکردی مدرن با استفاده از R، SPSS، Stata و Excel، با هدف آشنایی دانشجویان رشتههای تجارت و اقتصاد و سایر دانشجویان علوم اجتماعی و انسانی و همچنین شاغلان در شرکتها با اصول اولیه، تکنیکها و کاربردهای آمار کاربردی و تحلیل دادههای کاربردی منتشر شده است. این کتاب با استفاده از مثالهای عملی از محیطهای تجاری، تکنیکهای آزمون آماری، تحلیلهای آماری تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره را نشان میدهد. این کتاب درسی طیف وسیعی از موضوعات، از مقیاسبندی، نمونهگیری و آمادهسازی دادهها گرفته تا رویههای تحلیلی پیشرفته برای ارزیابی روابط چند متغیره را پوشش میدهد. تکنیکهای پوشش داده شده شامل تحلیلهای تک متغیره (مثلاً معیارهای گرایش مرکزی، جداول فراوانی، نمودارهای تک متغیره، پارامترهای پراکندگی)، تحلیلهای دو متغیره (مثلاً جداول توافقی، همبستگی)، آزمونهای پارامتری و ناپارامتری (مثلاً آزمونهای t، آزمون رتبه علامتدار ویلکاکسون، آزمون U، آزمون H) و تحلیلهای چند متغیره (مثلاً تحلیل واریانس، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، تحلیل خوشهای و تحلیل عاملی) است. علاوه بر این، این کتاب موضوعاتی مانند سریهای زمانی و شاخصها، نظریه اندازهگیری کلاسیک، تخمین نقطهای و تخمین فاصلهای را پوشش میدهد. هر فصل با مجموعهای از تمرینها به پایان میرسد. به این ترتیب، به تمام مباحثی که معمولاً در دورههای دانشگاهی آمار و تحلیل چند متغیره کاربردی پیشرفته مطرح میشوند، میپردازد. در نگارش این کتاب، من همواره تلاش کردهام تا درک درستی از فرآیندهای تفکر زیربنایی روشهای پیچیده تحلیل دادهها را در اختیار خوانندگان قرار دهم. من معتقدم که این رویکرد به ویژه برای کسانی که ممکن است در غیر این صورت با روش رسمی ارائه مورد استفاده در بسیاری از کتابهای درسی دیگر در آمار مشکل داشته باشند، ارزشمند خواهد بود. در موارد متعدد، سعی کردهام از فرمولهای غیرضروری اجتناب کنم و در عوض، قبل از استخراج یا معرفی ریاضیات مرتبط، درک شهودی از یک مفهوم را برای خواننده فراهم کنم. با این وجود، کتابی در مورد آمار و تحلیل دادهها که فرمولها را حذف کند، نه ممکن است و نه مطلوب. هر زمان که زبان معمولی به محدودیتهای خود میرسد، فرمول ریاضی همیشه بهترین ابزار برای بیان معنا بوده است. برای ارائه عمق بیشتر، در انتهای هر فصل مسائل و راهحلهای تمرینی را گنجاندهام که هدف آنها آسانتر کردن خودآموزی مؤثر برای دانشجویان است. دسترسی گسترده به نرمافزارهای آماری اکنون یادگیری و آموزش آمار را به روشهای جدید امکانپذیر میکند. در واقع، دانشجویان امروزه به طیف وسیعی از برنامههای کامپیوتری و آنلاین قدرتمند، از اکسل گرفته تا بستههای آماری حرفهای مختلف، دسترسی دارند. بر این اساس، این کتاب درسی خود را به ارائه روشهای آماری محدود نمیکند، بلکه به استفاده از برنامههایی مانند R، SPSS، Stata و Excel نیز میپردازد. برای کمک به فرآیند یادگیری، مجموعه دادهها به همراه سایر مطالب تکمیلی در وبسایت اشپرینگر در دسترس قرار گرفتهاند که امکان محاسبه مجدد و بررسی همه مثالها و مسائل تمرینی را فراهم میکند. میخواهم از این فرصت استفاده کنم و از همه کسانی که در ممکن ساختن این کتاب همکاری داشتهاند تشکر کنم. از اولی فول، ولفگانگ گوهوت، برند کوپینگر، بتینا مولر، بتینا پیترز، ولفگانگ شفر (†)، لوکاس سوئل و کرستن ووست و همچنین بسیاری دیگر از افراد ناشناس، به خاطر بررسی انتقادی نسخه خطی و پیشنهادات ارزشمندشان، صمیمانه سپاسگزارم. هرگونه خطا یا کاستی که باقی مانده باشد، کاملاً به خودم مربوط است. در نهایت، این کتاب بدون حمایت مداوم خانوادهام امکانپذیر نبود. آنها شایسته قدردانی ویژه من هستند.
The second edition of this textbook, Applied Statistics and Multivariate Data Analysis for Business and Economics: A Modern Approach Using R, SPSS, Stata, and Excel, aims to familiarize students of business and economics and all other students of social sciences and humanities, as well as practitioners in firms with the basic principles, techniques, and applications of applied statistics and applied data analysis. Drawing on practical examples from business settings, it demonstrates the techniques of statistical testing, univariate, bivariate, and multivariate statistical analyses. The textbook covers a range of subject matter, from scaling, sampling, and data preparation to advanced analytic procedures for assessing multivariate relationships. Techniques covered include univariate analyses (e.g. measures of central tendencies, frequency tables, univariate charts, dispersion parameters), bivariate analyses (e.g. contingency tables, correlation), parametric and nonparametric tests (e.g. t-tests, Wilcoxon signed-rank test, U test, H test), and multivariate analyses (e.g. analysis of variance, linear regression, logistic regression, cluster analysis, and factor analysis). In addition, the book covers issues such as time series and indices, classical measurement theory, point estimation, and interval estimation. Each chapter concludes with a set of exercises. In this way, it addresses all of the topics typically covered in university courses on statistics and advanced applied multivariate analysis. In writing this book, I have consistently endeavoured to provide readers with an understanding of the thinking processes underlying complex methods of data analysis. I believe this approach will be particularly valuable to those who might otherwise have difficulty with the formal method of presentation used by many other textbooks in statistics. In numerous instances, I have tried to avoid unnecessary formulas, attempting instead to provide the reader with an intuitive grasp of a concept before deriving or introducing the associated mathematics. Nevertheless, a book about statistics and data analysis that omits formulas would be neither possible nor desirable. Whenever ordinary language reaches its limits, the mathematical formula has always been the best tool to express meaning. To provide further depth, I have included practice problems and solutions at the end of each chapter, which are intended to make it easier for students to pursue effective self-study. The broad availability of statistical software now makes it possible to learn and to teach statistics in new ways. Indeed, students today have access to a range of powerful computer and online applications, from Excel to various professional statistical packages. Accordingly, this textbook does not confine itself to presenting statistical methods, but also addresses the use of programmes such as R, SPSS, Stata, and Excel. To aid the learning process, datasets have been made available on the springer website, along with other supplemental materials, allowing all of the examples and practice problems to be recalculated and reviewed. I want to take this opportunity to thank all those who have collaborated in making this book possible. Well-deserved gratitude for their critical review of the manuscript and valuable suggestions goes to Uli Föhl, Wolfgang Gohout, Bernd Kuppinger, Bettina Müller, Bettina Peters, Wolfgang Schäfer (†), Lucais Sewell, and Kirsten Wüst, as well as many other unnamed individuals. Any errors or shortcomings that remain are entirely my own. Finally, this book could not have been possible without the ongoing support of my family. They deserve my very special gratitude.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
Download: Applied Statistics and Multivariate Data Analysis for Business and Economics
نظرات کاربران