مجله علمی تفریحی بیبیس
0

دانلود کتاب مقدمه ای بر داده ها

بازدید 1018
  • عنوان: An Introduction to Data
  • نویسنده: Francesco Corea
  • حوزه: کلان داده
  • سال انتشار: 2019
  • تعداد صفحه: 131
  • زبان اصلی انگلیسی
  • نوع فایل: pdf
  • حجم فایل: 2.61 مگابایت

این کتاب قصد دارد مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ، هوش مصنوعی و علم داده برای هر کسی باشد که می‌خواهد در مورد این حوزه‌ها بیشتر بیاموزد. این نه یک کتاب کاملاً فنی است و نه یک راهنمای راهبردی، بلکه مجموعه‌ای از مقالات و درس‌هایی است که از انجام این کار برای مدتی آموخته‌اید. از این نظر، این کتاب یک متن ارگانیک نیست که باید از صفحه اول به بعد خوانده شود، بلکه مجموعه ای از مقالاتی است که می توان آن را به میل (یا در صورت نیاز) خواند. ساختار فصل بسیار شبیه است، بنابراین امیدوارم که خواننده در مقایسه یا درک تفاوت بین مشکلات خاصی که هوش مصنوعی برای آنها استفاده می شود، مشکلی پیدا نکند. من شخصاً خواندن سه تا چهار فصل اول متوالی را توصیه می کنم تا یک مرور کلی از فناوری ها داشته باشید و سپس بسته به موضوعی که بیشتر به آن علاقه دارید، به اطراف بپرید. این کتاب همچنین برخی از مطالبی را که قبلاً در تحقیقات قبلی معرفی شده بود تکرار می کند و همچنین مطالب جدیدی را نشان می دهد که به عنوان یک دانشمند داده، به عنوان مشاور راه اندازی به عنوان یک سرمایه گذار ایجاد شده است. بنابراین تا حدی هم یک کتاب جدید و هم یک نسخه 2.0 از برخی کارهای قبلی من است، اما مطمئناً محتوا به روشی کاملاً جدید سازماندهی می شود و وقتی در یک زمینه متفاوت خوانده می شود معنای جدیدی پیدا می کند. هوش مصنوعی مطمئناً امروزه موضوع داغی است و این کتاب می‌خواهد هم راهنمای گذشته و هم ابزاری برای نگاه کردن به آینده باشد. من همیشه سعی می‌کردم تعادلی بین توضیح مفاهیم، ابزارها و روش‌های استفاده از هوش مصنوعی و برنامه‌ها یا روندهای بالقوه برای آینده حفظ کنم. امیدوارم خواننده بتواند نه تنها متوجه شود که هوش مصنوعی، کلان داده و علم داده چقدر برای پیشرفت ما به عنوان یک جامعه مرتبط هستند، بلکه متعجب است که آینده چیست. ساختار این کتاب به گونه ای است که چند فصل اول مرتبط ترین تعاریف و زمینه های تجاری را توضیح می دهد که هوش مصنوعی و داده های بزرگ می توانند تأثیر بگذارند. بقیه کتاب به جای آن به برنامه‌های کاربردی، مسائل یا به طور کلی‌تر موضوعاتی که هوش مصنوعی به طور معناداری در حال تغییر است نگاه می‌کند. در نهایت، من این کتاب را می نویسم به این امید که برای برخی از خوانندگان در نحوه تفکر و استفاده از فناوری ها برای بهبود زندگی ما ارزشمند باشد و بتواند گفتگوها یا پروژه هایی را تحریک کند که می تواند تأثیر مثبتی در جامعه ما ایجاد کند.

This book aims to be an introduction to big data, artificial intelligence and data science for anyone who wants to learn more about those domains. It is neither a fully technical book nor a strategic manual, but rather a collection of essays and lessons learned doing this job for a while. In that sense, this book is not an organic text that should be read from the first page onwards, but rather a collection of articles that can be read at will (or at need). The structure of the chapter is very similar, so I hope the reader won’t find difficulties in establishing comparisons or understanding the differences between specific problems AI is being used for. I personally recommend reading the first three-four chapters in a row to have a general overview of the technologies and then jump around depending on what topic interests you the most. The book also replicates some of the contents already introduced in previous research as well as shows new material created working as a data scientist, as a startup advisor as an investor. It is therefore to some extent both a new book and a 2.0 version of some previous work of mine, but for sure the content is reorganized in a completely new way and gets new meaning when read in a different context. Artificial intelligence is certainly a hot topic nowadays, and this book wants to be both a guide on the past and a tool to look into the future. I always tried to maintain a balance between explaining concepts, tools and ways in which AI has been used, and potential applications or trends for future. I hope the reader may find himself not only grasping how relevant AI, big data and data science are for our progress as a society, but also wondering what’s next. The book is structured in such a way that the first few chapters explain the most relevant definitions and business contexts where AI and big data can have an impact. The rest of the book looks instead at specific sectorial applications, issues or more generally subjects that AI is meaningfully changing. Finally, I am writing this book hoping that it will be valuable for some readers in how they think and use technologies to improve our lives and that it could stimulate conversations or projects that could produce a positive impact in our society.

این کتاب را میتوانید بصورت رایگان از لینک زیر دانلود نمایید.

Download: An Introduction to Data

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاه شما توهین آمیز باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

بیشتر بخوانید