- عنوان: Algorithms and Data Structures for Massive Datasets
- نویسنده: Dzejla Medjedovic
- حوزه: مجموعه داده
- سال انتشار: 2022
- تعداد صفحه: 306
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 21.92 مگابایت
یک معماری محاسبات ابری که خطوط لوله داده های مختلف مشتری را سرویس می کند. یک برنامه نظارت بر ترافیک شبکه نصب شده برای نظارت بر ارتباطات تولیدکنندگان داده (یا هرگونه تلاش ارتباطی که خارج از ابر منشا می گیرد) با کمک یک طرح شمارش دقیقه پیاده سازی می شود. CMS جریانهای شبکهای را شناسایی میکند که نرخهای جریان بالاتر از یک آستانه از پیش تعیینشده خاص را نشان میدهند و بر اساس آن عمل میکند. مشکلات مشابه تعادل بار بین کارگزاران ردیف پیام به طور مشابه با اعمال CMS دیگر در گره متعادل کننده بار در ردیف پیام حل می شود. توجه داشته باشید که هر دو این CMS ها بر روی هدرهای بسته/پیام کار می کنند و بار بسته ها/پیام ها، یعنی داده های کلیک های صادر شده توسط کاربر، تا زمانی که به سطح تجزیه و تحلیل نرسند، تجزیه و تحلیل نمی شوند. در آنجا، سایر فیلترهای بلوم، HyperLogLog، روشهای نمونهگیری یا خلاصههای دیگر محاسبه میشوند.
A cloud computing architecture servicing different client data pipelines. A network traffic–monitoring application installed to monitor the communication of data producers (or any communication attempts originating outside the cloud) is implemented with the help of a count-min sketch. CMS identifies network flows that exhibit flow rates above a certain predetermined threshold and acts accordingly. Similar problems of load balancing between the brokers of the message-queuing tier are solved analogously by applying another CMS at the load-balancer node in the message-queuing tier. Notice that both these CMSs are operating on the package/message headers and that the payload of the packets/messages, namely data on clicks issued by the user, are not analyzed until they reach the analysis tier. There, other Bloom filters, HyperLogLogs, sampling procedures, or other synopses are calculated.
این کتاب را میتوانید بصورت رایگان از لینک زیر دانلود نمایید.
Download: Algorithms and Data Structures for Massive Datasets
نظرات کاربران