- عنوان کتاب: AI Prompt Engineering Absolute Beginner’s Guide
- نویسنده: Michael Miller
- حوزه: کاربرد هوش مصنوعی
- سال انتشار: 2026
- تعداد صفحه: 345
- زبان اصلی: انگلیسی
- نوع فایل: pdf
- حجم فایل: 9.51 مگابایت
بنابراین، شما میخواهید در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی (AI) مهارت بیشتری کسب کنید. احتمالاً به همین دلیل است که اکنون در حال خواندن این کتاب هستید. برای شما خوب است؛ امیدوارم اطلاعات و مهارتهای لازم برای تبدیل شدن به یک مهندس ماهر هوش مصنوعی را در اختیار شما قرار دهم. وقتی صحبت از هوش مصنوعی میشود، که به نظر نمیرسد هیچ یک از ما بتوانیم از آن اجتناب کنیم، من نظرات متفاوتی دارم. من ارزش آن را میبینم، اما محدودیتهای آن را نیز میبینم. اجازه دهید توضیح دهم. اول، واضح است. هوش مصنوعی واقعاً مسئله بزرگی است و قرار است حتی بزرگتر هم شود. شکی نیست که هوش مصنوعی تأثیر قابل توجهی بر بسیاری از حرفهها خواهد داشت. از آنجا که میتواند به سرعت الگوها را در حجم وسیعی از دادهها تشخیص دهد، قرار است تحقیقات علمی و پزشکی را متحول کند و همچنین بسیاری از کارهای دستی فعلی را خودکار کند. ما با کمک هوش مصنوعی فراتر و سریعتر خواهیم رفت. سپس تأثیر هوش مصنوعی بر تجارت وجود دارد. اگر هوش مصنوعی هنوز بر شغل شما تأثیر نگذاشته است، به زودی و شاید به طور قابل توجهی تأثیر خواهد گذاشت. بسیاری از کارفرمایان به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای به دست گرفتن برخی از کارکردهای تجاری هستند که سود آنها را بهبود میبخشد، در حالی که همزمان باعث میشود تعداد بیشماری از مردم شغل خود را از دست بدهند. از سوی دیگر، اگر بتوانید شغل خود را در طول انقلاب هوش مصنوعی حفظ کنید، احتمالاً میتوانید از ابزارهای هوش مصنوعی برای کارآمدتر شدن در آن استفاده کنید. بنابراین، این هم هست. هوش مصنوعی همچنین به دنبال ایجاد انقلابی در زندگی شخصی ما است. ابزارهای هوش مصنوعی به شما کمک میکنند تا تصمیمات شخصی بهتری بگیرید، با دیگران بهتر ارتباط برقرار کنید و از زمان خود به طور کارآمدتری استفاده کنید. با گذشت زمان، ممکن است به هوش مصنوعی به عنوان بخش ضروری زندگی خود فکر کنید. با این اوصاف، هوش مصنوعی کامل نیست – و همچنین هدف نهایی همه مشکلات جامعه نیست. هوش مصنوعی فقط به اندازه دادههایی که بر اساس آنها آموزش میبیند خوب است و آن دادهها از ما انسانها و تجربیات انسانی ناقص ما ناشی میشود. به همین دلیل، کاملاً ممکن است که عوامل هوش مصنوعی فقط مجریان متوسطی باشند، نه استثنایی. به همین دلیل است که من تمایل دارم به هوش مصنوعی همانطور فکر کنم که به شخصیت کلیف در برنامه تلویزیونی قدیمی Cheers فکر میکنم. (اگر خیلی جوان هستید که «سلام» را به خاطر دارید، آن را آنلاین جستجو کنید؛ احتمالاً جایی در حال پخش است.) در آن برنامه، کلیف مردی در انتهای بار بود که ادعا میکرد در همه چیز متخصص است. سوالی میپرسیدید و کلیف پاسخی داشت. («این یک حقیقت کمتر شناخته شده است…») مشکل کلیف این بود که او همه چیز را نمیدانست. در حالی که کلیفی پیر خود را متخصص در هر موضوع قابل تصوری میدانست، واقعاً آنقدر که فکر میکرد نمیدانست. دانش کلیف، همانطور که ضربالمثل قدیمی میگوید، یک مایل پهنا و یک اینچ عمق داشت. او کمی در مورد بسیاری از چیزها میدانست اما در مورد هیچ چیز خاصی اطلاعات زیادی نداشت. بدتر از آن، آنچه کلیف نمیدانست را از خودش میساخت. اظهارات او ممکن است با تکهای از اطلاعات واقعی شروع شود، اما سپس به حدس و گمانهای دیوانهوار تبدیل شود – حدس و گمانی که میتوان به خاطر آورد، با ظاهری از اقتدار بیچون و چرا. در مورد هوش مصنوعی نیز همینطور است. هوش مصنوعی همه چیز را نمیداند – و آنچه را که نمیداند، میسازد. اکنون، مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی امروزی ممکن است از کلیف آگاهتر باشند (و حدسهای بهتری نیز بزنند)، اما هنوز هم اغلب اوقات چیزهای زیادی را میسازند. (وقتی هوش مصنوعی چیزی را از روی کلاف میسازد، به آن توهم میگویند.) این خوب نیست. منظور من این است که اگرچه هوش مصنوعی مهم است و مهمتر هم خواهد شد، اما بینقص نیست. با این حال، میتوانید با نحوه تعامل با آن، به هوش مصنوعی کمک کنید تا به بالاترین پتانسیل خود برسد. مهندسی سریع در همین مورد است.
So, you want to become more proficient in your use of artificial intelligence (AI) tools. That is presumably why you’re now reading this book. Good for you; hopefully I’ll provide you with the information and skills you need to become a proficient AI prompt engineer. When it comes to AI, which is a topic none of us seems to be able to avoid, I am of mixed minds. I see its value but also see its limitations. Let me elaborate. First, the obvious. AI is a really big deal and is going to get even bigger. There’s no question that AI will have a significant impact on many professions. Because it can quickly recognize patterns in vast amounts of data, AI stands to revolutionize scientific and medical research, as well as automate a lot of currently manual tasks. We will go further and faster with AI’s help. Then there’s the impact of AI on business. If AI isn’t impacting your job yet, it will—soon and perhaps in a major way. Many, many employers are looking to use AI to take over certain business functions, which will improve their profits while at the same time cause untold numbers of people to lose their jobs. On the other hand, if you manage to keep your job through the AI revolution, you’ll probably be able to use artificial intelligence tools to become more efficient in it. So, there’s that. AI also looks to revolutionize our personal lives. AI tools will help you make better personal decisions, communicate better with others, and make more efficient use of your time. Over time, you may come to think of AI as an indispensable part of your life. All that said, AI is not perfect—nor is it the be-all, end-all for all of society’s ills. AI is only as good as the data it trains on, and that data comes from us human beings and our flawed human experiences. Because of that, it’s quite possible that AI agents will only ever be average performers, not exceptional ones. That’s why I tend to think of artificial intelligence the same way I think of the Cliff character on the old Cheers television show. (If you’re too young to remember Cheers, look it up online; it’s probably streaming somewhere.) In that show, Cliff was the guy at the end of the bar who professed to be an expert on everything. Ask a question, and Cliff had an answer. (“Here’s a little-known fact …”) The problem with Cliff was that he didn’t know everything. While ol’ Cliffie was a self-professed expert on every conceivable topic, he really didn’t know as much as he thought. Cliff’s knowledge, as the old saying goes, was a mile wide and an inch deep. He knew a little bit about a lot of stuff but not a lot about any given thing. Worse, what Cliff didn’t know, he made up. His proclamations might start out with a nugget of factual information but then veer off into wild speculation—speculation, one might recall, presented with an unerring air of authority. It’s the same thing with AI. AI doesn’t know everything—and what it doesn’t know, it makes up. Now, today’s advanced AI models might be more knowledgeable than Cliff (and better guessers, too), but they still make up a lot of stuff a lot of the time. (When AI makes something up out of whole cloth, it’s called a hallucination.) That’s not good. What I’m getting at is that while AI is important and will become more so, it’s not perfect. You can, however, help AI achieve its highest potential by how you interact with it. That’s what prompt engineering is all about.
این کتاب را میتوانید از لینک زیر بصورت رایگان دانلود کنید:
نظرات کاربران